二维 Savitzky-Golay 微分滤波器。 这里考虑了中心点的滤波器系数和一阶导数（微分）。 用法： h=sgdf_2d(x,y,nx,ny,flag_coupling) x = x 数据点，例如 -3:3 y = y 数据点，例如 -2:2 nx =x 多项式阶数默认值=1 ny =y 多项式阶数默认值=1 flag_coupling = 考虑或不考虑 x 和 y 之间的耦合项。 默认值=0 例子： sgdf_2d(-3:3,-4:4,2,2) sgdf_2d(-3:3,-4:4,2,3,1) 作者： 罗建文 2004-10-31 生物医学工程系清华大学，北京 100084 参考[1]A. Savitzky 和 ​​MJE Golay，“通过简化的最小二乘程序对数据进行平滑和区分”， 分析化

14-(β-D-2-脱氧-吡喃核糖基)-萘并[2,1-?]吡咯[3,4-c]咔唑-5,7(6H,12H)-二酮的合成、细胞毒与细胞周期抑制活性研究，丁宁，，萘并[2,1-a]吡咯[3,4-c]咔唑-5,7(6H,12H)-二酮（NPCD）可以选择性抑制细胞周期素D1-CDK4复合物，并可以导致乳腺癌细胞生长停滞于G1期。本文在NP

使用 image3，用户可以在 Matlabs 3-D 空间中显示具有任意位置和方向的图像。 它快速、准确并模仿众所周知的 image 和 imagesc 命令。 该软件包还包括： imagesc3，image3 的缩放版本slice3，从 3-D 体数据中快速显示切片box3，显示3D体积数据中的一个框scatterim2，使用图像制作二维散点图 我最初创建此代码是为了制作医学 MRI 数据的切片，以便能够非常快速地旋转和更改它们。 从那时起，我发现了它们的许多用途，因为 image 和 imagesc 很奇怪，而 pcolor 和 surf 通常在没有修改的情况下太慢。 我也更喜欢精确控制绘制的内容和位置，而无需来自 Matlab 的不时切换 x 轴和 y 轴的额外智能。 备注：很多代码是以像素/体素为中心的，而不是以顶点为中心的。 并且所有索引都假定从 1 开始。如果您足够聪

This International Standard has been established in order to define the data format for transferring ECU (Electronic Control Unit) diagnostic and programming data between system supplier, vehicle manufacturer and service dealerships and diagnostic tools of different vendors. Today's situation in the automotive industry mostly utilizes an informal description to document diagnostic data stream information of vehicle ECUs. Each user, who desires to use the ECU diagnostic data stream documentation

Matlab函数取自这里:https://stackoverflow.com/questions/8997099/algorithm-to-generate-random-2d-polygon与建议函数的惟一区别是，已更新了不推荐使用的函数。该方案使用Matlab内置的训练相关函数，没有它们很难实现。正如stackoverflow中所解释的，代码遵循以下步骤来1. 生成一些随机点，等于所需的边数加上一个蒙混因子。2. 创建点的Delaunay三角剖分，生成由一系列三角形面片构成的凸多边形。3.如果三角剖分的边界有比期望的更多的边，在边缘上选择一个具有唯一顶点的随机三角形facet(即三角形只与4. 如果三角剖分的边界拥有比预期的更少的边，或者上一步无法找到要删除的三角形，则在拥有该三角形的边缘上选择一个随机的三角形facet5.

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用于非参数测试两个多维样本是否来自同一父分布的函数。 一个函数实现了 Fasano & Franceschini 对 Kolmorogov-Smirnov 检验的二维 (kstest2d.m) 的泛化 [1]，而第二个函数基于对统计能量的类比实现了 Aslan & Zech 和 Szekely & Rizzo 的检验 [2,3]，当两个样本来自同一个父分布 (minentest.m) 时，它被最小化。 在这两种情况下，统计量的分析分布是未知的，并且近似值用于统计检验。 对于 KS 测试，我使用了 Press 等人提出的近似值。 [4] 表示对 Fasano & Franceschini 通过简单模型的 Monte Carlo 模拟获得的百分位数的拟合。 对于能量测试，p 值是通过聚合样本的排列获得的。 KS 测试目前仅适用于二维数据，但最小能量测试接受 n 维输入（尽管显着性测试可能变得

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一种基于ESPRIT的方法，用于大规模MIMO-sy系统中不连续分布的源的2D定位 这是关于“基于ESPRIT的方法在大规模MIMO系统中非相干分布源的二维定位”的论文和代码。 推荐引文：'A。 Hu，T。Lv，H。Gao等，“基于ESPRIT的方法，用于大规模MIMO系统中非相干分布源的二维定位”，IEEE J. Select。 主题信号处理，第一卷。 8号2014年10月，第5页，第996-1011页。”

这是 Canny 边缘检测器的一个实现，扩展到对 3-D 和 2-D 数据进行操作。 功能特点： * 3-D能力，使用标准2-D算法的自然扩展。 * 亚像素位置估计选项。 * 梯度估计的对称差异，因此边缘位置不会受到系统偏差的影响，可以选择使用最近邻差异。 * 如果需要，可以进行各向异性平滑，例如对于轴之间分辨率不同的体积。 * 一系列灵活的阈值选项，包括简单的默认值和基于分布的精确选择。 可以使用绝对阈值一致地处理不同的图像。 * 用于微调非最大抑制的选项。 * 高效利用高斯的可分性进行滤波。 * 处理流水线不同阶段的独立功能。 这简化了新算法的开发； 某些功能（例如平滑）在其他情况下也很有用。 提交中的所有函数都需要下载并放在MATLAB路径下，才能使用CANNY函数。