人脸识别是通过人的脸部信息进行身份识别的技术，该技术广泛应用在安防和支付等领域。随着智慧城市的建设和超高清摄像头的逐渐启用，需处理的视频数据量增长迅猛，给人脸识别计算效率带来新的挑战。此外，现有人脸识别模型通常基于深度神经网络，模型参数量大且计算代价高，难以应用在计算资源有限的任务。因此，本项目需要针对人脸识别的计算效率开展研究。 安装教程： 教程 conda create -n myenv conda activate myenv pip install -r requirenments 架构 . ├── align ├── demo │ └── result ├── detection │ ├── detect_result │ ├── model │ └── train │ ├── evaluate │ └── jobs └── recognition ├── face_db │ └── images ├── inference ├── model │ └── pre-trained