超高清影像的人脸识别算法研究及GPU加速实现系统项目源代码.zip
人脸识别是通过人的脸部信息进行身份识别的技术，该技术广泛应用在安防和支付等领域。随着智慧城市的建设和超高清摄像头的逐渐启用，需处理的视频数据量增长迅猛，给人脸识别计算效率带来新的挑战。此外，现有人脸识别模型通常基于深度神经网络，模型参数量大且计算代价高，难以应用在计算资源有限的任务。因此，本项目需要针对人脸识别的计算效率开展研究。
安装教程：
教程
conda create -n myenv
conda activate myenv
pip install -r requirenments
架构
.
├── align
├── demo
│ └── result
├── detection
│ ├── detect_result
│ ├── model
│ └── train
│ ├── evaluate
│ └── jobs
└── recognition
├── face_db
│ └── images
├── inference
├── model
│ └── pre-trained
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