1) 对室温进行检测和控制，温度显示范围：-55—125度，精度0.1度。
2) 温度控制在设置的上下限范围。
3) 能够设置并保存温度上下限值，并可以随时修改。
4) LED数码管直读显示实时温度，温度上下限值用按键设定。
5) 温度超出上下限时，蜂鸣器报警。
里面含有仿真，程序原理图等等，较为齐全，单片机为51单片机。
2022-11-22 15:51:03
33.35MB
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YOLOv7 源代码 包含YOLOv7的模型.pt文件，可以利用该训练好的模型文件测试图片、视频等，也可以调用摄像头进行实时检测。速度和精度较之前版本都有很大提高.在5 FPS到160 FPS范围内的速度和精度达到了新的高度，并在GPU V100上具有30 FPS或更高的所有已知实时目标检测器中具有最高的精度56.8%AP。YOLOv7-E6目标检测器（56 FPS V100，55.9% AP）比基于Transform的检测器SWINL Cascade-Mask R-CNN（9.2 FPS A100，53.9% AP）的速度和准确度分别高出509%和2%，以及基于卷积的检测器ConvNeXt-XL Cascade-Mask R-CNN (8.6 FPS A100, 55.2% AP) 速度提高551%，准确率提高0.7%。
2022-11-21 20:18:44
520.57MB
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SC-Lego-LOAM：LiDAR SLAM：扫描上下文+ LeGO-LOAM
2022-11-18 18:14:09
25.76MB
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精仿京东商品详情页效果，支持左右滑动，上下滑动，按钮标题渐变效果，沉浸式效果，解决嵌套冲突，支持recyclerView列表内容
2022-11-17 20:36:27
11.8MB
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中华英语
中文的深层上下文单词表示。
本仓库只是输出某些无关的单词嵌入。
依赖
python3
张量流> = 1.10
界坝
使用方法
准备数据，参考data和vocab目录，可用pre_data/vocab.py处理出字典（每个data文件不能太大，否则内存不足）
训练模型train_elmo.py
输出模型dump_weights.py
把options.json里的261改成262
输出单词嵌入到hdf5文件usage_token.py
实验结果
用可视化工具看合理， textmatch任务textmatch AUC 1-2。
执照
麻省理工学院
2022-11-15 21:49:53
3.32MB
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