Android5.0来电界面InCallUI源码
2022-10-16 16:26:55 1.28MB InCallUI
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一个基于Flask+vue 设计出来的环境管理系统,前端通过nginx进行部署。
2022-10-16 15:13:23 6.11MB python flask vue
源码介绍 在线将多张图片拼接成一张图片,多图合一并导出下载。无需本地安装软件。 下载时,使用日期时间作为文件名,规避图片文件名相同造成的覆盖问题;也能省去一部覆盖确认操作 多语言支持。
2022-10-15 14:07:33 42KB 拼图源码 在线拼图
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使用 Harmony Search 进化算法进行预测,以便根据时间序列数据的输入向量预测未来的期望值。和声搜索算法(Harmony search, HS)是一种新兴的智能优化算法。
利用信息网络技术来设置质量控制点监控铸造设施
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昨日实现了360手机卫士的来电显示归属地的功能,具体的功能就是当来电的时候,显示当前号码的归属地,学习之后发现操作 非常的简单,具体实现代码如下: AddressService.java package com.qingguow.mobilesafe.service; import com.qingguow.mobilesafe.utils.NumberQueryAddressUtil; import android.app.Service; import android.content.Intent; import android.os.IBinder; import android
2022-10-14 17:56:00 65KB AND android context
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完全自定义界面的来电秀demo,以各种方式显示自定义界面。详情请看 http://blog.csdn.net/likebamboo/article/details/14449881
2022-10-14 17:55:29 1.68MB android 来电秀 反射 自定义来电
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功能 1. 查询来电号码并显示悬浮窗,显示位置和其他号码信息。 2. 主界面显示最近来电列表(不会导入已有的系统通讯录)。 3. 在主界面可以查询任意电话号码信息。 4. 自定义设置卡片及悬浮窗的颜色。 5. 自定义悬浮窗, 如文字大小、透明度、位置。可以自定义显示与隐藏,如忽略已存在的联系人、去电时显示、接听后隐藏。 6. 离线查询。优先从本地的离线归属地及历史记录中查询数据并显示,没有查询到标记数据且有网络(有 WIFI 或手机未掉网)时会联网查询。 隐藏功能 (点击七次版本后出现) 1. 自定义数据源。可以自定义百度、聚合数据(360)的 API 密钥,可以自定义 API (用于适配客户信息系统)。可以设置忽略号码段来忽略查询,可以强制使用本地离线数据。 插件功能(安装插件后出现) 1. 自动挂断。可以自动挂断匹配的标记关键字(诈骗、广告等)、归属地、起始号码(400*)。归属地可逆向匹配,如 "!西安 !咸阳" 将挂断所有除 "西安" "咸阳" 的来电。起始号码关键字添加完整号码并以空格分隔可以实现 "黑名单" 的功能。 2. 添加号码信息到系统通话记录。会添加诈骗、骚扰、广告、响一声、自动挂断等信息到系统通话记录。 说明 1. “来电信息” 的不断改进和完善离不开社区的反馈,非常感谢所有在 Play 市场、V站、酷市场留言及发送邮件反馈的朋友。 2. 应用开源免费无广告,请放心使用。APK 文件通过 Travis CI 自动生成并上传,用户可在每个 GitHub 版本发行 中找到编译日志来校验文件 sha1 及 md5。 3. 请避免限制主应用及插件请求的权限。如出现来电时不显示悬浮窗,请先检查权限设置、权限管理类型应用的设置。如果安装了插件,请确保插件和主应用没有进入管理类软件的黑名单或优化项目。 4. 如果对此开源应用有任何不满、问题或建议,请在 GitHub 提交问题单或发送问题到作者邮件。非常欢迎大家反馈,来和作者一起完善这个应用。 5. 如果您觉得这个应用做的不错,欢迎在 GitHub star、在 Play 市场 及 酷市场 五星好评,欢迎您将此应用通过推特、微博、朋友圈等社交网络推广给更多的人。
2022-10-14 17:54:27 1.7MB android
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KUKA机器人GSD文件,需要的人可以来下载!
2022-10-14 09:05:11 23KB KUKA机器人GSD文件
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使用步骤 1.安装labelme,使用 pip install labelme 命令即可。 2.在labelme环境下输入 labelme命令,打开labelme软件,对图片进行标记,具体方法就是用多边形将所有水体部分圈起来命名为water,并保存文件(json格式)。 3.将main.m文件内fname和imagename改为对应的json文件名和image文件名,之后使用matlab运行main.m文件,稍等片刻,即可看到训练过程,训练结束后可以看到ac率和预测后图像和原始图像的对比。 labelme的GitHub地址: 文件中包含两个测试样例,image1和image2,分别是单通道的遥感水体图像,分辨率为79317301和一个从网上下载的RGB水体图像,分辨率为500333.
2022-10-13 21:04:42 32.63MB MATLAB
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