微软大神Adrian Rosebrock的作品，值得入门学习与提升

2020.03.17 更新（加密已去除，如再存在加密请联系） 作者注 1、优化程序架构，减少项目之间的引用，将所有工具类归并到一起，对工具和主函数之间进行解耦 2、增加Project概念，并对项目进行保存和载入。 3、优化LOG显示，修复一些其他的bug 2020.02.20注：加密是由于电脑本身安装了加密软件，非故意对代码进行加密 对加密的部分可删除掉后，新建一个相同的cs文件，对其中调用的方法及字段自动生成。 该版本后期会进行大幅更新，想办法去掉所有的加密部分。 VisionEdit 基于Halcon的一款通用图像处理工具 仿照VisionPro拖拉形式进行工具间值的传递及JOB流程运行走向 工具之间采用插件，可动态加载调用 目前图像处理算法使用Halcon，预期将Opencv也做成插件式工具进行调用

SATA3.0 specification pdf

深度强化学习，用于具有多样性代表奖赏的无监督视频摘要。 使用python = 3.x实现 要求 python = 3.x 火炬 显卡 制表 开始吧 git clone https://github.com/TorRient/Video-Summarization-Pytorch cd Video-Summarization-Pytorch mkdir dataset 准备数据集 将视频放入文件夹数据集中 python create_data.py --input dataset --output dataset/data.h5 分割 python create_split.py -d dataset/data.h5 --save-dir dataset --save-name splits --num-splits 5 如何训练 python train_video_summar

甲状腺结节分割 该存储库包含用于在超声图像中分割甲状腺结节的代码和模型。 使用的数据集： 安装 主要代码以名为“ tnseg”的Python包编写。 将此存储库克隆到您的计算机后，请使用以下命令安装 cd cloned/path pip install . 然后，您应该能够在Python中使用该软件包： import matplotlib . pyplot as plt from tnseg import dataset , models , loss , opts , evaluate 运行模型 用于模型训练和评估的脚本位于/ scripts /下。 python -u scripts/train.py config_files/defaults.config 运行模型时，输出将保存在“ outputs /”文件夹中，并保存在以实验名称命名的文件夹中（应在配置文件中指定）。

PCI Hot-Plug Specification Revision 1.1.pdf

Keil Assistant 简述 :bookmark_tabs: vscode 上的 Keil 辅助工具，与 c/c++ 插件配合使用. 能够为 Keil 项目提供 语法高亮、代码片段 的功能，并支持对 keil 项目进行 编译、下载。 仅支持 Keil uVison 5 及以上版本 仅支持 Windows 平台 功能特性:party_popper: 加载 Keil C51/ARM 项目，并以 Keil 项目资源管理器的展示方式显示项目视图 自动监视 keil 项目文件的变化，及时更新项目视图 通过调用 Keil 命令行接口实现 编译，重新编译，烧录 keil 项目 自动生成 c_cpp_properties.json 文件，使 C/C++ 插件的语法分析能正常进行 用法 :open_book: 准备工作 安装 C/C++ 插件 进入 Keil-Assistant 插件设置，设置好 keil 可执行文件 UV4.exe 的绝对路径 开始使用 :woman_running: 在 Ke

HaloNet-火炬 本文的注意力层的实现，。 该存储库将仅容纳关注层，而不会包含更多内容。 安装 $ pip install halonet-pytorch 用法 import torch from halonet_pytorch import HaloAttention attn = HaloAttention ( dim = 512 , # dimension of feature map block_size = 8 , # neighborhood block size (feature map must be divisible by this) halo_size = 4 , # halo size (block receptive field) dim_head = 64 , # dimension of

WPF搭载Visionpro的简单基础界面配置。。。有需要的可以参考一下

多视觉几何，牛津大学Andrew教授的经典。第二版原版。值得学习