GOC 仓储网络智能库存管理[初赛原始数据]。 京东为例，在全国建设的8个区域型配送中心接近500个大小仓库中储存了近千万不同种类的商品，每日配送500多万顾客订单，并且绝大多数订单需要满足211配送标准，即早上11点之前的订单当日送达，晚上11点之前的订单次日下午3点前送达。如何更加准确地预测各个地区的顾客对商品的需求，将顾客可能需要的货品备置在顾客附近的仓库，是保障配送时效的关键。而如何在保障时效的前提下，通过大数据分析和优化算法降低运营成本则是公司长期经营的重中之重。 该数据对于物流的同学去学习，去发表论文有极大的帮助，因为预测结果将直接指导商品的库存计划，第一阶段，属于销量预测，第二阶段基于预测的销量基础上，通过设定调拨决策控制库存在RDC与各个FDC之间的平衡分布，其中涉及的方法包含机器学习的内容，同步包含了运筹优化的内容，整体项目需完成多轮的建模仿真。

运筹学，是现代管理学的一门重要专业基础课。它是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科，其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据，是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。该学科应用于数学和形式科学的跨领域研究，利用统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答

东北大学精品课程运筹学详细PPT课件，详细介绍了线性规划、运输问题和图与网络分析和动态规划等八章节的内容。

运筹学教程第5版第七章：动态规划的一个学习笔记。基本上是抄书，例子要少一些，主要是在抄写过程中加深记忆，同时方便以后查看。

该软件包对每一类运筹学问题都提供了多种算法，是比较实用的，可以用于教学，学习，也可以用于商业用途。

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给定 max z=cTx s.t. Ax=b x>=0... 其中A里面包含一个单位矩阵，利用单纯形法进行求解。 函数接口：[x_opt,fx_opt,iter] = Simplex_eye(A,b,c) 其中x_opt为最优解，fx_opt为最优函数值，iter为迭代次数。

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给定 max z=cTx s.t. Ax=b x>=0... 其中A里面包含一个单位矩阵，利用对偶单纯形法进行求解。 函数接口：[x_opt,fx_opt,iter] = DSimplex_eye(A,b,c) 其中x_opt为最求解，fx_opt为最优函数值，iter为迭代次数。 例：A=[-1 -2 -1 1 0; -2 1 -3 0 1]; b=[-3 -4]'; c=[-2 -3 -4 0 0]';

算法开发与图计算基础，交通运输规划和运筹学基础知识