GAN生成面：
Udacity深度学习纳米学位
使用GAN（生成对抗网络）生成新的面Kong图像。
如何运行：
安装点子
在命令行中通过pip安装jupyter笔记本：“ pip3 install jupyter”
克隆此仓库
进入终端中的这个仓库
在终端中运行“ jupyter笔记本”
2021-12-13 14:50:50
1.99MB
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使用cGAN的人脸生成器（后端）
我们提出并使用cGAN模型（ ）进行了实验，以从草图生成人脸。
数据是从数据集中准备的，其中包括8303张女性面部图像。
此是将模型与 Python Web框架集成的后端部分。 它提供RESTful-API请求并返回生成的图像。
披露：模型实现由@junyanz用。 查看他的项目 。 我们将其用于保留研究和实施。
要求
在
3
： pip install flask
所有培训部分均在
git clone https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
cd pytorch-Cycle
2021-12-07 11:20:33
1.77MB
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# GAN网络生成人脸Pytorch代码 使用CelebA数据集
数据集链接在压缩包里，通过百度网盘下载
2021-11-23 09:07:00
5KB
预期寿命
使用一个国家的各种因素（例如成人死亡率，BMI，健康总支出等）来预测人们的平均预期寿命。 可以在以下链接中找到使用的数据集： :
2021-11-17 11:13:09
174KB
1
将数字金额转成人民币大写，如1999.00，转为：壹仟玖佰玖拾玖元整；2000.00，转为：贰仟元整；2000.01，转为：贰仟元零壹分
2021-11-12 17:02:05
46.62MB
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