AWS-EC2-Instance-Store-Raid0-脚本 什么是EC2-Instance-Store？ AWS EC2实例提供了实例存储，但它们是临时的块级存储。 如果停止ec2实例并重新启动实例，则会发现实例存储中的数据可能会丢失。 如果要防止这种情况，则最好使用EBS存储。 什么时候需要EC2实例存储？ 该存储空间可用于许多人偶，例如临时空间或缓冲区。 例如，我可以在处理或解析大数据时将数据放入此存储中。 为什么需要此脚本？ AWS EC2实例存储仅安装1个磁盘存储。 但是某些EC2实例类型提供了多个SSD实例存储，例如c3.xlarge提供了2 x 40 GB。 通过此脚本，它可以帮助通过RAID 0阵列将多个存储组合到相同的安装点。 如何使用此脚本？ 准备 单击[Add New Volume Button]在AWS LaunchInstance向导页面中添加实例

Qt6 QML Book/网络设置/通过HTTP为用户界面提供服务 示例源码 CSDN审核可能较慢，如无法下载，可以过段时间再回来看下 仅供相关爱好者交流使用，请于下载24小时内删除

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Win32Exts_for_API_Monitor . Win32Exts for API_Monitor 是Win32Exts项目组提供的一个强大的API 监视工具， 相较于流行的 API_Monitor，它具有解码功能强大、灵活二次扩展开发、与其他脚本语言完美融合交互 等等优异的特性。 Github下载地址： . 编者按： 开发此项目的目的是为了弥补当下流行的 API Monitor 的一些不足之处： （1） 很多时候API无法成功监控， 例如笔者在 Win10 x64 管理员权限下监控 API RegOpenKeyExW，API Monitor 并没有正确的工作。 相反，Win32Exts_for_API_Monitor 却工作的很好。 （2） API Monitor 的解码参数信息过于简单，通常仅支持解码一些整型参数与字符串，以及常量表示。 Win32Exts_fo

在中提供CTags Support的扩展！ ext install ctags-support 附加设置 使用此扩展名之前，您必须安装并生成.tags文件。 在您的项目文件夹下运行CTags命令。 ctags -R -f .tags 键绑定 1.导航到定义 在vscode中选择单词，然后按cmd+t （ ctrl+t ） 2.请参阅导航历史记录 按cmd+shift+t （ ctrl+shift+t ） 其他特性 1.清除所有导航历史记录 按f1并输入Ctags Support: clear all navigation history 2.清除一个导航历史记录 按f1并输入Ctags Support: clear one navigation history ，然后选择您要删除的Ctags Support: clear one navigation history 自定义键绑定 您还

Base64编码器 适用于Wondows XP / win10，MASM源代码，资源对象并提供。 用户输入字符串，即电子邮件的用户名和密码，程序将输出base64编码的输出 原始主机， 镜子，易于阅读代码。 base64编码方案，3字节二进制数据到4字节ASCII base64映射表，AZ，az，0-9，+，/ C /* ** Translation Table as described in RFC1113 */ static const char cb64[]="ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/"; 汇编 ;Base64 -> ASCII mapping table base64_table db "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" db "abcdef

安卓手机连接windows PC作为摄像头和麦克风。 亲测安卓4.4可用。 包含apk文件和exe文件（电脑上安装）。 DroidCamX Pro 的高版本安卓4.4会无法安装。这个版本正好。

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星际争霸AI 希望路过的同学，顺手给JStarCraft框架点个Star，算是对作者的一种鼓励吧！ JStarCraft AI是一个机器学习的轻量级框架。遵循Apache 2.0协议。 在学术界，大规模研究人员使用的编程语言是Python。 在工业界，大规模开发人员使用的编程语言是Java。 JStarCraft AI是一个基于Java语言的机器学习工具包，由一系列的数据结构，算法和模型组成。 目标是作为在学术界与工业界的机器机器研究研发的相关人员之间的主轴。 作者 洪钊桦 电子邮件 ， JStarCraft AI架构 JStarCraft AI框架各个模块之间的关系： JStarCraft AI特性 属性与特征 连续 离散 模块与实例 选择，排序与切割 2.环境（environment） 串行计算 并行计算 CPU计算 GPU计算 3.数学（数学） 算法（算法） 微积分（微积分） 相关性（correlation） 距离（distance） 相似度 分解（分解） 核技巧（内核） 概率 标量 方法 矩阵 张量 单元 表单 4.调制标准（调制解调器） 线性模型（linear） 近邻