%% % 计算信号的能量算子％％ ％输入 %1。 原始信号（矢量） %2。 gr（绘制或不绘制） ％％ ％输出 %Energy 操作符信号 (ey) %Teager 操作员（前） ％％ ％方法 %The Teager Energy Operator 确定为%(x(t)) = (dx/dt)^2+ x(t)(d^2x/dt^2) (1.1) % 在连续情况下（其中 x_ 表示 x 的一阶导数，x¨ 表示二阶导数%导数），并作为%[x[n]] = x^2[n] + x[n - 1]x[n + 1] (1.2) % 在离散情况下。 ％％ 方法%注意该函数被矢量化以获得最佳处理速度（保持冷静和矢量化） %作者 : Hooman Sedghamiz %% hoose792@student.liu.se

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matlab求导代码估算瞬时能量 Python代码可实现瞬时能量测量，包括中的“包络导数运算符”，如中所述。 需要具有NumPy，Matplotlib和Pandas软件包的Python 3。 这是Matlab代码的Python实现，同样在上。 概述 实现估计频率加权瞬时能量的方法，包括Teager–Kaiser运算符（也称为非线性能量运算符）和参考文献中提出的类似的频率加权运算符。 对于离散信号x（n），简单定义了Teager-Kaiser运算符，如下所示： Ψ[x(n)] = x²(n) - x(n+1)x(n-1) 拟议的能量测度（我们称为包络导数算子（EDO））定义为 Γ[x(n)] = y²(n) + H[y(n)]² 其中y（n）是x（n）的导数，使用中心有限差分方程y（n）= [x（n + 1）-x（n-1）] / 2估算，而H [·]是x（n）的离散希尔伯特变换。 参考包含更多详细信息。 快速开始 使用demo.py运行一些示例： $ python3 demo.py 例子 用随机信号测试EDO： from energy_operators import edo edo

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