对于ST的FOC正弦空间矢量算法分析，FOC应用于PMSM、BLDC电机的驱动具有显著的优势，也是当前的发展方向。

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eager 能量算子能够估计产生信号所需的总机械能， 对信号的瞬态变化具有良好的时间分辨率和自适应能力， 在检测信号冲击特征方面具有独特优势。为了提取滚动轴承故障的特征频率， 针对滚动轴承故障振动信号中的瞬态冲击特点， 提出了基于 Teager 能量算子的频谱分析方法， 利用 Teager 能量算子提取轴承故障引起的周期性冲击， 通过瞬时 Teager 能量的 Fourier 频谱识别轴承的故障特征频率。

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优质资源【含论文及代码】这个报告提出了一个基于MATLAB的立体视觉测量算法[13]的实现。它从经过校准的立体声装置获取输入，并递增地计算在环境中移动的物体的6自由度姿态。 该算法运行在KITTI Vision Benchmark [4]上。

/* * （有向）图的深度优先遍历算法模板 */ package dsa; public abstract class DFS extends GraphTraverse { //变量 protected static int clock = 0;//遍历过程中使用的计时钟 //构造方法 public DFS(Graph g) { super(g); } //深度优先遍历算法 protected Object traverse(Vertex v, Object info) {//从顶点v出发，做深度优先查找 if (UNDISCOVERED != v.getStatus()) return null;//跳过已访问过的顶点（针对非连通图） v.setDStamp(clock++); v.setStatus(DISCOVERED); visit(v, info);//访问当前顶点 for (Iterator it = v.outEdges(); it.hasNext();) {//检查与顶点v Edge e = (Edge)it.getNext();//通过边e = (v, u) Vertex u = (Vertex)e.getVPosInV(1).getElem();//相联的每一顶点u switch (u.getStatus()) {//根据u当前的不同状态，分别做相应处理 case UNDISCOVERED ://若u尚未被发现，则 e.setType(TREE);//e被归类为“树边” traverse(u, info);//从u出发，继续做深度优先查找 break; case DISCOVERED ://若u已经被发现，但对其访问尚未结束，则 e.setType(BACKWARD);//将e归类为“后向跨边” break; default ://VISITED，即对u的访问已经结束 if (u.getDStamp() < v.getDStamp())//若相对于v，u被发现得更早，则 e.setType(CROSS);//将e归类为“横跨边” else//否则 e.setType(FORWARD);//将e归类为“前向跨边” break; } }//至此，v的所有邻居都已访问结束，故 v.setFStamp(clock++); v.setStatus(VISITED);//将v标记为VISITED return null;//然后回溯 } }