雷达信号回波检测-雷达.doc [local]1[/local] 内容摘要 雷达回波的信号检测 假设目标散射面积脉内不起伏，脉间起伏特性自定。 利用雷达方程，进行雷达回波信号的仿真。 在目标距离处，对有无信号条件下的概率密度函数进行估计 若脉冲内只有一个采样点，采用最小错误率贝叶斯判决方法进行目标检测，统计虚警率和漏警率。 要求虚警率不大于10-5，试计算判决阈值并进行目标检测，统计虚警率和漏警率。 雷达的战术性能包括目标探测范围、测量目标精度、目标分辨力、目标数据率、抗干扰能力、可靠性、雷达体积重量、功耗及部署时间、同时测量的目标数量等。不同用途的雷达有不同的战术性能要求，远程对空警戒雷达要求较大的探测距离，舰船避碰雷达要求较高的距离和角度分辨力，对海搜索雷达要求有较好的抗海杂波干扰能力，攻击雷达对数据率、精度要求高，而作用距离只需要满足攻击武器的最大攻击距离即可。 1.1雷达载频与雷达用途...... %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %此段程序规定了雷达工作的重要参数，仿真了发射波，利用雷达方程仿真了目标散射回波 ts=5e-9; % 抽样频率200MHzfs=1/ts;fc=5e7; % 载频50MHzprt=2e-5; % 脉冲重复周期PRTprf=1/prt; % 脉冲重复频率PRFN=20; % 产生的信号周期数c=3e8; % 光速也即是无线电波的传播速度dist=2e3; % 假设待测目标距离雷达的距离pt=1e6; % 发射功率1MWar=3; % 雷达天线收发面积3平方米lamada=c/5e8; % 载波波长rcs=20; % 目标雷达散射截面积20平方米%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%t=ts:ts:1/prf-ts; % 抽样频率200MHzsin_one=sqrt*sin; % 单周期正弦波rect_one= 1)/2; % 单周期方波t=ts:ts:N*; % 抽样频率200MHzsin_N=[];for i=1:Nsin_N=[sin_N,sin_one]; % N周期正弦波endrect_N=[];for i=1:Nrect_N=[rect_N,rect_one]; % N周期方波endsig=sin_N.*rect_N; % 方波对正弦波进行调制，产生单载频信号%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%tao_t=2*dist/c; % 延迟的时间tao_T=floor; % 延迟的抽样周期数 pr=pt*ar*ar*rcs/*); % 根据雷达方程计算出回波功率Am=sqrt; % 回波信号的幅度so=zeros; % 经过时间延迟和计算出的回波信号幅度仿真回波信号s=1:length;so=Am*sig/1e3;t=ts:ts:N* tao_t;noise=wgn,10*log10-3); % 产生高斯白噪声so=so noise; % 高斯白噪声叠加在回波信号d_rect_N=zeros);d_rect_N=rect_N;%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

本文介绍了一种基于FPGA嵌入式系统的雷达回波实时模拟器。

发射信号采用三种中重复频率的参差信号，线性调频信号 考虑目标的距离模糊和多普勒模糊 低杂波信号和噪声信号 脉压—MTI—MT—CFAR—测距—测速过程

为解决激光漫反射测距实测数据噪点多，真实回波信号难以可靠在线提取问题，提出一种基于时间相关性的激光漫反射测距回波信号的快速提取方法。基于实测数据特性分析将回波信号提取问题简化为n 点搜索问题，并理论验证了基于时间相关性提取方法的正确性，通过权衡搜索代价与提取精度，给出n 点选取规则。给出短时数据线性度和相邻数据关联度作为时间相关性的具体评价指标，设计遗传算法对缓存数据与在线数据并行寻优，降低搜索时间并提高测距提取精度。中国科学院云南天文台实测数据提取结果表明，该方法对强噪声背景下的微弱回波信号有较强的快速提取能力，为激光漫反射测距回波信号在线提取提供可行思路。

对杂波进行建模，用MATLAB进行仿真，包括技术文档和源代码

雷达回波信号模拟，并且在距离向上进行脉冲压缩，可以设置点目标个数

SAR场景目标原始回波数据仿真

基于MATLAB回波信号的产生与消除

现代关于超声检测的研究很多，但大多集中在缺陷的定性识别和评价方面， 关于如何实现缺陷定量识别的研究仍处于尝试性的起步阶段。课题针对薄板粘 接结构粘接质量的量化识别研究，利用超声回波法，搭建了薄板粘接质量超声 检测实验系统，对缺陷定量识别中的关键问题:回波信号特征提取方法，进行 了分析研究。在信号特性参数分析过程中，除了时域、频域的分析外，文章还 使用了经验模态分解信号的时一频分析方法，该方法有效的突显了回波信号的时 频特性，提高了信号分析的分辨率，为回波信号特征提取拓展了空间。通过信 号处理方法直接寻求能够定量识别粘接质量的信号特征比较困难，需要深入研 究超声波在薄板粘接结构的传输机理。论文分析了大量回波信号时域、频域和 时频域的信号参数，引入故障诊断的特征有效性评价理论，对高维的信号参数 进行了特征有效性评价，剔除无效的信号参数，得到一个维数较低的有效回波 信号特征集合。利用特征选择理论的穷举搜索策略，凡何距离度量与信息度量 评价准则，并通过支持向量机分类器的分类验证，得到了粘接质量量化识别有 效的特征向量。文章提出了一套科学的超声回波特征提取方法，为薄板粘接质 量量化识别超声回波特征提取研究开辟了一个新的研究思路，同时也为进一步 实现薄板粘接结构脱粘程度十个等级的量化识别奠定了基础。

完整代码，可直接运行