基于Flink+ClickHouse构建亿级电商全端用户画像平台视频教程
2021-11-14 16:17:20 191B 实时数据分析
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淘宝双11,618的京东节,滴滴打车高峰如何抗住亿级的并发量? 这一份阿里P9纯手打的高并发系统设计手册帮你解决! 这份手册分为基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇。
2021-11-11 16:14:10 83.98MB 架构 系统设计 高并发 阿里
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蚂蚁调度AntJob-分布式任务调度系统 分布式任务调度系统,纯NET打造的重量级大数据实时计算平台,万亿级调度经验积累!面向中小企业大数据分析场景。 开源地址: 使用教程: 体验地址: 功能特点 AntJob的核心是蚂蚁算法:把任意大数据拆分成为小块,采用蚂蚁搬家策略计算每一块! (蚂蚁搬家,一个馒头掉在地上,众多小蚂蚁会把馒头掰成小块小块往家里般!) 该算法设计于2008年,最开始用于处理基金公司的短信/邮件/传真群发(每批两百万)和电话话费分析(上百种国际长途计费规则),数据量不算大,但是有一定复杂度,并且要求支持持续处理(实时计算)以及出错重试。 2016年在中通快递某产品项目中使用该算法进行大数据实时计算,成功挑战每日1200万的订单。并进一步发展衍生成为重量级实时计算平台,集分布式计算、集群调度、配置中心、负载均衡、故障转移、跨机房冗余、作业监控告警、百亿级数据清洗、超大Red
2021-11-06 22:05:30 954KB C#
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给大家分享一套课程——基于Flink+Hudi构建企业万亿级云上实时数据湖视频教程(2021新课)本课程基于真实的企业数据湖案例进行讲解,结合业务实现数据湖平台,让大家在实践中理解和掌握数据湖技术,未来数据湖的需求也会不断加大,希望同学们抓住这个机遇。 项目中将以热门的互联网电商业务场景为案例讲解,具体分析指标包含:流量分析,订单分析,用户行为分析,营销分析,广告分析等,能承载海量数据的实时分析,数据分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用。
2021-11-04 13:09:11 1KB flink hudi 数据湖
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产品和架构演进, 1.0->2.0->3.0 性能及稳定性挑战、优化实践 超级APP的运维体系,监控->诊断->修复 架构上的容灾规划
2021-10-16 23:34:51 2.23MB 支付宝 运维
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贝贝百亿级服务架构及可用性保障实践.pdf
2021-10-14 16:03:16 3.58MB 解决方案
基于Flink+ClickHouse构建亿级电商实时数据分析平台(PC、移动、小程序),完整版153讲视频教程下载。本课程采用全新的大数据技术栈:Flink+ClickHouse,让你体验到全新技术栈的强大,感受时代变化的气息,通过学习完本课程可以节省你摸索的时间,节省企业成本,提高企业开发效率。本课程不仅告诉你如何做项目,还会告诉你如何验证系统如何支撑亿级并发,如何部署项目等等。
2021-10-13 18:08:03 947B flink clickhouse 数据分析
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本课程从无到有带大家实现一个亿级优惠劵系统,开发过程模拟真实企业开发方式,系统采用前后端分离开发。前端采用时下最火前端技术架构Vue.JS+Node.JS,后端采用微服务技术架构Spring Boot+ Spring Cloud,该系统最终是一个可用的系统,商业价值极高。
2021-10-13 14:07:28 318B 优惠劵系统 Vue SpringBoot
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基于Flink+ClickHouse构建亿级电商实时数据分析平台(PC、移动、小程序),完整版153讲视频教程下载。 课程将带领大家一步一步从无到有实现一个高性能的实时数据分析平台,该系统以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解,对电商数据的常见实战指标以及难点实战指标进行了详尽讲解,具体指标包括:概况统计、全站流量分析、渠道分析、广告分析、订单分析、运营分析(团购、秒杀、指定活动)等,该系统指标分为分钟级和小时级多时间方位分析,能承载海量数据的实时分析,数据分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用。
2021-10-13 13:08:17 970B flink ClickHouse 数据分析
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02-设计一个亿级消息量的 IM 系统.pdf
2021-09-27 18:02:22 2.01MB java im 亿级
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