聚焦Java性能优化打造亿级流量秒杀系统课程.txt

进行了一下Mongodb亿级数据量的性能测试，分别测试如下几个项目： （所有插入都是单线程进行，所有读取都是多线程进行）1）普通插入性能（插入的数据每条大约在1KB左右）2）批量插入性能（使用的是官方C#客户端的InsertBatch），这个测的是批量插入性能能有多少提高3）安全插入功能（确保插入成功，使用的是SafeMode.True开关），这个测的是安全插入性能会差多少4）查询一个索引后的数字列，返回10条记录（也就是10KB）的性能，这个测的是索引查询的性能5）查询两个索引后的数字列，返回10条记录（每条记录只

从无到有构建亿级微服务秒杀系统，高并发是指在比较短的时间内有大量的访问者访问目标系统，系统负载饱和或者过载宕机。 高并发的应用，我们应该都有用过或者见过，比如天猫、京东、拼多多、亚马逊的秒杀抢购还有12306的抢票

即号称“阿里P9纯手打亿级高并发系统设计手册”，实际上讲的是并发系统设计，共计328页。

某大型央企SAP系统目前记录了2006年到2017年所有业务数据，随着时间的增长数据越来越多，数据的维护和备份也越来越麻烦，根据用户的需求需要将2006年到2015年的数据删除。 但是由于数据较多整个库大概有7T的数据量，表也较多，大概有100多张表。有些表较大，最大的表可以达到1T的数据量，另外还有四五张800G左右的数据。所有的表数据量大概有100亿条数据，其中需要删除的估计大概有80亿条数据，并且此系统为核心系统不允许停机维护数据，所以删除数据十分麻烦。

分享视频教程——亿级在线实时动态规则运营系统（V2架构），2022年8月完结新课，视频+源码+文档课件+虚拟机下载

亿级流量网站架构核心技术》一书总结并梳理了亿级流量网站高可用和高并发原则，通过实例详细介绍了如何落地这些原则。本书分为四部分：概述、高可用原则、高并发原则、案例实战。从负载均衡、限流、降级、隔离、超时与重试、回滚机制、压测与预案、缓存、池化、异步化、扩容、队列等多方面详细介绍了亿级流量网站的架构核心技术，让读者看后能快速运用到实践项目中。 不管是软件开发人员，还是运维人员，通过阅读《亿级流量网站架构核心技术》都能系统地学习实现亿级流量网站的架构核心技术，并收获解决系统问题的思路和方法。

Java版水果管理系统源码 聚焦Java性能优化 打造亿级流量秒杀系统 服务名称 ip 端口 数据库1 106.14.105.113 3306 数据库2 106.14.105.113 4406 秒杀服务1 106.14.105.113 9090 秒杀服务2 106.14.105.113 9091 第1章 课程导学 本章对这门课程进行说明，包括：电商秒杀场景的介绍、秒杀系统涉及模块的介绍，秒杀核心的性能优化知识点的介绍，课程的学习规划等。 1-1 课程介绍 秒杀系统能力 ​ 核心处理能力 ​ 承载容量极限 课程目标 ​ 基于免费课程的秒杀项目做性能质的提升 ​ 互联网架构核心技术的拓展化应用 ​ 动手实践,理论应用相结合 学习环境介绍 IntelliJ IDEA 2018.1.3 阿里云ECS或本 Linux地虚拟机,操作系统 centos7.4 MySQL5.6数据库, Redis4.0.1缓存,消息队列 rocketmq4.5, phantomjs无头浏览器 第2章 秒杀项目框架回顾 本章会介绍前期秒杀免费课程当中所涉及的基础框架搭建知识，项目分层，源码导读等，帮助大家更快的

分享视频教程——高性能高扩展的千亿级实时数据仓库全实现（通用企业级解决方案），本套课程可以满足世面上绝大多数大数据企业级的数据仓库业务场景，全部代码可以直接部署企业，支撑亿级并发数据分析。最后的项目代码也是具有极高的商业价值的，大家可以根据自己的业务进行修改,便可以使用。

某智能产品业务数据之前存储在Elasticsearch(Es)中，磁盘占用约30T(按照单副本计算)，总数据量25亿，按照不同业务分类分别存在于不同表中。迁移前，业务存在较严重的性能及成本问题，当前业