基于MATLAB的Tikhonov正则化超分辨率重建仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

gtsam早些版本的toolbox，3.0.2版本，cmake好的，不一定所有的系统环境都兼容（win10下运行不成功显示key值不匹配，ubuntu20.04可以运行）

该课题为基于bp神经网络的中文汉字识别系统，可以用手写板写，现场识别。有界面GUI操作。另外可识别汉字，字母，数字等均可。

matlab的egde源代码具有通道和空间可靠性的判别相关滤波器 DCF-CSR跟踪器的Matlab实现来自在2017年计算机视觉和模式识别会议（CVPR）会议上发表的论文，以及后来在《国际计算机视觉杂志》（IJCV）上发表的论文。 刊物 期刊出版： 艾伦·卢克希奇（AlanLukežič），托马斯·伏伊（TomášVojíř），切卡文（LukaČehovin），马塔斯（JiříMatas）和克里斯蒂安（Matej Kristan）。 ``具有通道和空间可靠性的区分性相关滤波器跟踪器''，《国际计算机视觉杂志》（IJCV），2018年。 BibTex引文： @Article {Lukezic_IJCV2018， author = {Luke {\ v {z}} i {\ v {c}}，Alan和Voj {'i} {\ v {r}}，Tom {'a} {\ v {s}}和{\ v {C}} ehovin Zajc，Luka和Matas，Ji {\ v {r}} {'i}和Kristan，Matej}， title = {具有通道和空间可靠性的歧视性相关过滤器跟踪器}， journal\n=

函数[x,y]=sampling(a,b,c) 对相同长度的矩阵a，b进行长度为c的采样，并返回采样后的两组数据，便于画图

变可信度建模，基于MATAB的co-kriging，包含两个实例，适合入门去钻研

用于MATLAB的置换测试（也称为随机测试），用于测试两个样本之间的均值差异。 它支持单尾和双尾检验，并返回 p 值、观察到的差异和效应大小 (Hedges g)。 结果可以选择使用直方图进行可视化。 也可以执行精确测试，在此期间考虑所有可能的排列。

基于matlab的鲸鱼算法（WOA)，骨灰级注释，新手小白也能轻松拿捏

ad936x-filter-wizard：基于MATLAB的FIR滤波器设计

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