这个包中的文件包含了一种对二进制图像进行骨架化的方法的 Matlab 实现。 这些是我自己的实现Alex Telea 向我传达的一种骨架化方法（ http://www.win.tue.nl/~alext/ ）。 有关更多详细信息，请参阅他的论文。 骨架化（粗略地说）是将二值图像或轮廓“细化”为一个像素宽度的脊椎。 图像处理工具箱通过 bwmorph 函数提供骨架化支持，但其结果并不总是符合我们的直觉。 我发现这里使用的方法通常会产生更令人满意的结果。 还有一个用于在骨架化图像中定位端点和连接点的例程。 （注意：此代码尚未针对速度进行优化。） 错误修复 7/18/07：在极少数情况下，孤立点会被错误地分配为 skg 的无限值。

智慧养老APP——养老机构 :用户管理、主动关怀、安全监护、健康监护、商户管理、设备管理、民政监控、社区管理、大数据管理、志愿者管理； 智慧养老APP——监护人： 远程定位，随时随地查看老人当前所在位置、不怕老人走失 轨迹查看呈现老人每天的活动轨迹；健康监护，随手查看老人再加测量的健康数据，健康状况一手掌控；事件处理，随老人有预警情时，APP自动弹出消息通知；在线监听/云视频 在线监听老人情况，实时通话了解老人情况；在线下单，随时随地为老人选择服务项目；订单查询，工单状态信息实时更新，订单进度随手掌控。 还包含护工端、供应商端等 上述为项目说明，可提供完整的商用项目源码

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信用卡客户细分 业务问题银行不断需要为客户量身定制自己的经验，以保持其在银行业中的竞争力。 每年，银行都会创建定制的信用卡以适应其客户群的不同生活方式，并制定个性化的营销策略以扩大其目标市场。 了解银行客户群的特定特征已成为维持银行活力的关键。 该项目旨在利用聚类分析对公司的信用卡用户进行细分。 它可以帮助公司为客户提供定制的信用卡服务，从而提高他们的盈利能力。 ###数据集我们的数据集包括8950行和18列。 每行代表一个信用卡客户，各列主要是信用卡使用量变量。 除代表客户ID的列外，所有列均为数字。 在这些数字列中，我们有14个浮点变量和3个整数变量。 我们确认我们的数据集只有两列为NULL值； credit_limit和minimum_payments 。 我们使用中位数来填充credit_limit的1个缺失列和minimum_payments列的313个缺失值。 在确认mini

OpenGL 对硬件曲面细分的支持，通过3 个管线阶段提供： （1）曲面细分控制着色器； （2）曲面细分器； （3）曲面细分评估着色器。 （1）C++/OpenGL 应用程序： 创建一个摄像机和相关的MVP 矩阵，视图（v）和投影（p）矩阵确定摄像机朝向，模 型（m）矩阵可用于修改网格的位置和方向。 （2）顶点着色器： 在这个例子中基本上什么都不做，顶点将在曲面细分器中生成。 （3）曲面细分控制着色器： 指定曲面细分器要构建的网格。 （4）曲面细分评估着色器： 将MVP 矩阵应用于网格中的顶点。 （5）片段着色器： 只需为每个像素输出固定颜色。 曲面细分器生成由两个参数定义的顶点网格：内层级别和外层级别。在这种情况下， 内层级别为12，外层级别为6——网格的外边缘被分为6 段，而跨越内部的线被分为 12 段。 程序12.1 中的特别相关的新结构被高亮显示。让我们首先讨论第一部分——C++/ OpenGL 代码。 编译这两个新着色器，跟顶点和片段着色器完全相同。然后将它们附加到同一个渲染程 序，并且链接调用保持不变。唯一的新项目是用于指定要实例化的着色器类型的常量——新 常量如下： G

这是 Virtual Thermal/Fluid Lab 系列中的第一个 MATLAB 应用程序。 此 MATLAB 应用程序允许您： 1. 可视化边界层2. 研究边界层厚度随自由流速度的增长3. 可视化流线和速度剖面4. 学习如何用 TDMA 数值求解边界层问题5.查看GUI源代码，看看它是如何创建的 查看有关使用 MATLAB 进行虚拟流体力学和传热实验室的网络研讨会： http://www.mathworks.com/videos/teaching-fluid-mechanics-and-heat-transfer-with-interactive-matlab-apps-81962.html

状态相关的 Riccati 方程 (SDRE) 是一种非线性最优控制器，它是通过对哈密顿方程应用最优性条件而导出的。 SDRE 通常被认为是一个常微分方程。 这项工作将其视为一个偏微分方程。 可以在下面的文章中找到详细信息： SR Nekoo，“对 SDRE 的 PDE 违规”，《亚洲控制杂志》，22 (2)，第 667-676 页，2020 年。 基于论文中的两个例子，有两个代码。 第一个是标量，第二个是二阶示例。 PDE 解决方案基于线法。 由于求解方法是基于有限差分法，因此代码相当耗时，仿真时间也长。

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