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《 Python手册中的生物信息学》,第二版 这是Packt发行的代码库。 了解如何使用现代Python生物信息学库和应用程序进行计算生物学的前沿研究 这本书是关于什么的? 生物信息学是一个活跃的研究领域,它使用一系列简单而先进的计算来从生物数据中提取有价值的信息。 本书涵盖了下一代测序,基因组学,宏基因组学,种群遗传学,系统发育学和蛋白质组学。 您将学习现代的编程技术来分析大量的生物学数据。 借助实际示例,您将使用各种Python工具和库来转换,分析和可视化数据集。 本书涵盖以下激动人心的功能: 了解如何处理大型下一代测序(NGS)数据集 使用FASTQ,BAM和VCF格式处理基因组数据集 学习进行序列比较和系统发育重建 使用Protemics数据执行复杂的分析 使用Python与Galaxy服务器进行交互 如果您觉得这本书适合您,请立即获取! 说明和导航 所有代码都组织在文件
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