opencv初学/OpenCV官方教程中文版 for Python，这里使用工具为 Python3.5 OpenCV Python包 cv2 Numpy matlablib

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段力辉译-官方教程

数十个编程实例让你从python-opencv的新手成长为入门汉。1天学习3个编程案例，10天即可以掌握如何用python实现图像处理。从最简单的画圆，画矩形，画复杂图形，到图像的预处理，图像的形态学处理，图像的特征提取等。让你实现一个个小的图像处理任务

opencv-python3.4.2.17配置python3.6的轮子

基于OpenCV-Python的树莓派人脸识别及89C52单片机控制系统设计（指定照片进行识别、遍历目录下所有照片依次识别） https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/118575731 新增功能链接 https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/119422635

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OpenCV-python-tutorial 中文版 ,这本书写的 很 好

OpenCV-Python 4.5.4新增的人脸识别应用 检测模型： yunet.onnx 识别模型：face_recognizer_fast.onnx

信用卡数字的识别 项目逻辑： 我认为一个合格的项目组织者或者执行者需要从项目的整体架构掌握本身，首先对该项目的逻辑做一个整体的介绍： 一、项目需求： 1、信用卡数字的模板，用于匹配其他信用卡（并且已知） 2、各种信用卡，用于测试算法的准确性 二、项目流程 ① 1）读入图像、灰度化、二值化进行数据预处理 2）画出处理的轮廓 3）对各个轮廓进行按照left-right排序 4）排序好之后进行保存 ② 5）待处理的图像数据，灰度化 6）数据预处理：a)首先对轮廓进行顶帽操作，过滤掉不必要的噪声 b)完成形态学的闭操作，使得轮廓粘合在一起，方便找出需要的轮