基于Landsat-7 ETM+影像的上海市植被覆盖研究，彭永明，孟飞，植被覆盖度是植被群落覆盖地表状况的一个综合量化指标。研究植被覆盖度的估算及其变化，对生态系统环境变化起重要作用。本文介绍

基于MOD17A3 的陕西省植被NPP 变化特征

基于森林资源清查资料的森林植被净生产量及其动态变化研究

基于卫星遥感的植被NDVI 对气候变化响应的研究进展

MODIS1B数据的预处理及归一化植被指数计算(1).pdf

数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。

数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。

数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。

数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。

数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。