基于SIFT特征的全景图像拼接(Qt)
主要分为以下几个步骤：
(1) 读入两张图片并分别提取SIFT特征
(2) 利用k-d tree和BBF算法进行特征匹配查找
(3) 利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵
(3) 图像融合
运行前请自己在pro文件中配置OpenCV的头文件和lib文件目录
详情查看博客：
http://blog.csdn.net/masikkk/article/details/9246493
2013-07-04 00:00:00
13.84MB
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该文件提供了双线性插值、求解光流场方程、图像的梯度等相关M文件，实现了运动图像的光流场配准，配准效果精确。
同时，提供了两幅医学CT图像用于配准实验。
2012-01-18 00:00:00
111KB
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