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AR-室内-室外导航 在大学校园内导航和大型建筑物内的室内导航的增强现实方法非常重要。 因此，我们使用了vuforia的增强现实SDK，它提供了地面检测功能和unity3d。 用户单击他想去的地方，将箭头放在地面上，然后将用户导航到目的地。 使用的技术 Unity3d 搅拌机 Vuforia SDK 我们在项目中创建了两个模块或场景： 一种用于室内导航，即建筑物内导航 其次是户外导航，即在大学校园内的导航等。 用例： 到目前为止，我们为学院和系进行了导航。 因此，无论何时有人进入我们的大学大门，他/她都可以选择他想去的建筑物。 向用户显示3D桌面的顶部AR模型。 该模型是建筑物的缩影。 在他/她敲击建筑物之一时，他/她可以开始导航到建筑物。 类似地，当人员进入建筑物时，如果他想导航到HOD的机舱，他可以选择HOD机舱，绿色箭头将引导用户前往HOD的机舱。 注意：创建的应用程

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Flask-Neo4j Flask扩展，提供与Neo4j图形数据库的简单交互。 优良的库使基本的N​​eo4j功能成为可能。 安装 使用点子： pip install flask-neo4j 用法 典型用法如下： from flask import Flask from flask.ext.neo4j import Neo4j from py2neo import Node,Relationship # Configuration GRAPH_DATABASE='http://localhost:7474/db/data/' GRAPH_USER = 'neo4j' GRAPH_PASSWORD = 'admin' app = Flask(__name__) app.config.from_object(__name__) graph_indexes = {'Species':

堪 介绍 SANE库基于Qt的界面 作者 有关详细信息，请参见AUTHORS文件。 关于 Libksane是SANE库的基于Qt的界面，用于控制平面扫描仪。 库文档可在头文件中找到。 依存关系 CMake> = 3.0.0 Qt> = 5.7.0 KDE框架> = 5.55.0 libsane> = 1.0.18 安装 为了进行编译，只需使用类似以下内容的代码： export VERBOSE=1 export QTDIR=/usr/lib/qt5/ export PATH= $QTDIR /bin: $PATH cmake . make 常用的CMake选项： 选项 描述 DCMAKE_INSTALL_PREFIX 确定程序在计算机上的安装位置。 DCMAKE_BUILD_TYPE 确定所需的构建类型。您可以在Debug，Release，RelWithDebInfo和MinS

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用form-data 表单形式发送数据,并且上传文件，完整示例，使用libcurl提供的API上传文件。项目使用Vc++ 6.0 和 VS 2017同时编译通过，上传表单数据和文件测试成功。