模拟退火算法Matlab程序，包含两个代码，1.求解函数最优解. 2.二维空间路径规划

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将模拟退火算法应用于神经网络中，可解决神经网络算法易陷入局部极小和收敛速度慢的问题

本文件包括源码，实验说明文档，实验总结PPT Have a happy experiment！

VB.NET实现模拟退火算法求解TSP问题,CHN144实例。 详见博客：http://blog.csdn.net/ProgramFancier/archive/2010/11/09/5998630.aspx

本ZIP文件包含模拟退火算法的matlab实现，code简单易懂且准确凸显算法精髓。其次，还将模拟退火算法用于TSP问题的求解之中，取得了不错的结果。

对于数学建模来说，智能算法有很大的用处，我们可以用智能算法求解优化问题，智能算法按照一定的概率随机选取数值

由于直接发表博客不能完全显示图片，故上传资源源文档。此文当中包含代码，可运行，可以实现车间调度，并配有完整的描述

在原有传统的遗传算法上进行改进，加入了精英主义和模拟退火的方法（比较简单），但算法的效率极高，相比之前大有改观。

这段代码使用了模拟退火的思想解决TSP问题。在这个仿真实验中解决了自定义的20个城市的TSP问题，在设定合适参数后每次的运行中都能得到一个比较理想的结果。 Main.m文件是程序入口。 Data_file.m文件设置自定义的城市数据。 Swapcities.m文件中包含随机交换两个城市的函数。 Plotcities.m文件中包含将城市数据在二维平面上表示的函数。 Distance.m文件中包含计算城市距离的函数，用来解决旅行商问题。 Simulatedannealing.m文件中包含模拟退火算法。这部分是程序的主体，我参考了许多讨论关于模拟退火算法方面的论文。