此程序用MATLAB语言编写，携带功能菜单，可以自主测试并求解最短路径问题。

模拟退火法matlab程序，包括主函数，目标函数。修改目标函数求取最小值

以优化SVM算法的参数c和g为例，对SA（模拟退火）算法MATLAB源码进行了逐行中文注解。是很好的学习材料。

该程序可以在窗口里用鼠标随意点击来产生不同的“城市”，最短距离也是直观的连线表示，简单易用。热心提醒：模拟退火法在该程序中没有单一的退火方向，等同于随机遍历，你可以自己想办法设置退火方向，我还没想出来怎么办╮(╯▽╰)╭

本程序为电动汽车充电的模拟退火PSO算法。并且加入了高斯变异++考虑用户侧满意度、电动汽车建模的概率性。

matlab模拟退火算法的通用代码，适合各类线性规划问题的求解

使用模拟退火算法解决带时间窗的车辆路径问题，matlab代码

模拟退火算法解决vrp问题，模拟退火算法解决vrp问题。

MATLAB模拟退火的代码，解决旅行商问题，模板性很强，可用于建模直接套模板。

标准微粒群算法（PSO）通常被用于求解连续优化的问题，很少被用于离散问题的优化求解，如作业车间调度问题（JSP）。 因此，针对PSO算法易早熟、收敛慢等缺点提出一种求解作业车间调度问题（JSP）的混合微粒群算法。算法将微粒群算法、遗传 算法（GA）、模拟退火（SA）算法相结合，既增强了算法的局部搜索能力，降低了算法对参数的依赖，同时改善了PSO算法和GA算 法易早熟的缺点。对经典JSP问题的仿真实验表明：与标准微粒群算法相比，该算法不仅能有效避免算法中的早熟问题，并且算 法的全局收敛性得到了显著提高。