云数据库Snowflake操作手册

在翻译Interlaken和Interlaken-Look-Aside标准协议基础上加上个人理解，适合想了解Interface协议的设计人员或者软件人员

彩虹表生成器 这是在我的计算机安全课上开发的。 有关彩虹表的信息，请参阅文档。 在当前状态下，代码可以基于 BLAKE 哈希函数生成彩虹表。 它是为快速、内存中的彩虹表而开发的，因为可找到每个密码的搜索时间有限。 有一些函数可以将彩虹表保存到文件中并从那里加载它，但这只是为了在攻击密码之前启用彩虹表的预计算。

编写如下的函数： function drawHexagon(x,y,L) { ctx.beginPath(); ctx.moveTo(x-sqrt3/2*L,y-L/2); ctx.lineTo(x-sqrt3/2*L,y+L/2); ctx.lineTo(x,y+L); ctx.lineTo(x+sqrt3/2*L,y+L/2); ctx.lineTo(x+sqrt3/2*L,y-L/2); ctx.lineTo(x,y-L); ctx.closePath(); ctx.fillStyle = #00FFFF

Alex Gorelik - The Enterprise Big Data Lake_ Delivering the Promise of Big Data and Data Science-O’Reilly Media (2019)

官方离线安装包，亲测可用

The Snowflake Elastic Data Warehouse

McCabe复杂度检查器 Ned的脚本检查McCabe的复杂性。 该模块为flake8 （Python代码检查器）提供了一个插件。 安装 您可以使用以下命令安装，升级或卸载mccabe ： $ pip install mccabe $ pip install --upgrade mccabe $ pip uninstall mccabe 独立脚本 复杂度检查器可以直接使用： $ python -m mccabe --min 5 mccabe.py ("185:1: 'PathGraphingAstVisitor.visitIf'", 5) ("71:1: 'PathGraph.to_dot'", 5) ("245:1: 'McCabeChecker.run'", 5) ("283:1: 'main'", 7) ("203:1: 'PathGraphingAstVisitor.visi

手把手视频详细讲解项目开发全过程，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。 课程简介 从零学习数据湖的相关概念，并通过Hadoop、Spark、Delta Lake等框架实现数据湖架构，通过知识点 + 案例教学法帮助小白快速掌握数据湖开发相关技能。 课程亮点 1，前沿技术Delta Lake讲解 2，前沿的大数据概念，数据湖的学习 3，基于开源技术实现数据湖架构 4，基于AWS云平台实现数据湖架构 适用人群 1、对大数据技术感兴趣的在校生及应届毕业生。 2、大数据从业者，希望进一步提升个人技能，拓展职业路线。 3、对大数据行业感兴趣的相关人员。 4、对AWS云平台感兴趣的相关人员。 5、对新技术（Delta Lake）、新概念（数据湖）等感兴趣的相关人员。 课程内容 第一章 数据湖概念 第二章 数据湖理论 第三章 数据处理、数据应用的几种架构 第四章 数据湖基于Hadoop、Spark的实现 第五章 Delta Lake - 数据湖核心的增强 第六章 Delta Lake - Quickstart 第七章 Delta Lake 操作 第八章 Delta Lake - 理论 第九章 企业数据湖应用案例分析 第十章 基于AWS的云上数据湖实现方案介绍

高速串行互连代替传统的并行连接是今后片间板间互连的趋势，具备抗衰减，PCB走线少，效率高等诸多优点。