此项目我是基于Android4.1开发的，里面主要包含了BMI值的计算，以及计算结果分析，主要用到了tabHost来呈现界面，这次我在学习中的练习项目，本想做个复杂点的，但实力有限，只能慢慢来了。

儿童的成长情况需要时刻关注,但很多家长对儿童成长情况关注不够,影响了儿童的健康成长。设计通过超声波测距电路和称重模块获得儿童的身高和体重数据,STM32将身高和体重数据通过蓝牙串口通信模块无线透传给用户手机APP端,可记录儿童成长情况。

用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为训练样本集，建立Bayes分类器，用测试样本数据对该分类器进行测试。实验程序加报告加数据

找到一个SVM.CPP，直接拿来用的，根据男女身高体重数据，采用SVM进行分类。再用测试集对分类结果进行测试，并显示正确率

编写程序进行体型判断。医务工作者经广泛的调查和统计分析，根据身高与体重因素给出了一下按“体指数”进行体型判断的方法： 体指数(t)=体重(w)/身高(h)的平方 其中当t<18时体重偏轻，18<=t<25时体重正常，25<=t=27时为肥胖（体重单位为kg，身高单位为m）。 运行结果：45、1.64，t=16.731113，体重偏轻； 60、1.64，t=22.308151，体重正常； 70、1.64，t=26.026175，体重偏重； 75、1.64，t=27.885187，肥胖。

身高、体重两特征，在单特征身高、单特征体重、双特征不相关、双特征相关四种情况下，基于最小错误率和最小风险，共计24个分类器。

省赛 体检系统 包括身高 肺活量 体重 可以进行刷卡读取用户人的信息，体检完毕将信息发送到上位机和手机 获得山东省电子科技大赛一等奖 实现所有功能

通过学习该程序可以掌握servlet的执行过程，掌握el表达式的用法

用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为训练样本集，建立Bayes分类器，用测试样本数据对该分类器进行测试。有完整的文档和详细的代码说明。

这是一个简单的数据集。它仅包含25,000个18岁的不同人的身高（英寸）和体重（磅）。该数据集可用于构建可预测人类身高或体重的模型。实现将用于预测身高或体重的回归模型。 SOCR-HeightWeight.csv