自动计算身高 十分“实用”
2022-01-09 09:05:56 466B python 小程序
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人工智能与模式识别作业2:利用贝叶斯分类器实现基于身高的性别分类
2022-01-02 14:27:16 152KB python
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采用系统默认的模式dbo,创建名为DBTestBed的数据库;
2021-12-28 19:39:45 309KB 模式识别 身高 体重 性别
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抽样调查是一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。显然,抽样调查虽然是非全面调查,但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料,因而,也可起到全面调查的作用。是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。
2021-12-22 21:42:56 362KB 抽样,R语言
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完成身高体重的测量并通过单片机与液晶显示出结果的系统设计
2021-12-06 09:43:53 2.45MB 身高 体重
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1:根据父子身高建立线性回归模型,并检验变量间线性关系是否显著; 2:尝试解释模型中回归系数的现实含义;
2021-11-19 16:07:56 8KB spss 数据建模 线性回归
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输入身高体重计算体重指数
2021-11-09 17:10:35 711B c语言
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分类器 描述 这是一个简单的应用程序,它利用朴素贝叶斯分类器进行性别预测。 用法 要使用该应用程序,首先git clone存储库到您的本地机器,然后 cd 到应用程序目录。 进入目录后,安装所有必需的 gem 并创建数据库: $ bundle install; rake db:migrate; 为确保所有测试通过: $ rake test 要验证所有示例: $ bundle exec rspec 启动 Rails 服务器: $ rails s 如果数据库尚未使用训练数据进行播种,请cd到应用程序根目录并运行: $ rake training_data:import[data/training.json] 并导航到http://localhost:3000 。 要添加新人员以训练分类器,请单击添加新人员以训练分类器。 一旦添加了至少一名男性和一名女性,性别预测就会解
2021-10-26 20:16:46 52KB Ruby
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利用Activity点击事件监听的开发技术,实现了一个简易的备忘录,其功能模块包括输入人体身高和体重,根据BMI规则算法,测试是否达标等。
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matlab Parzen窗法估计概率密度函数,得出贝叶斯分类器 用Fisher线性判别方法求分类器 留一法估计错误率
2021-10-12 18:38:24 199KB Parzen窗法 Fisher线性判别 留一法
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