本文档主要讲解：TMS320C665x基于创龙裸机开发的Demo例程演示 基于SOM-TL665x引出CPU全部资源信号引脚，二次开发极其容易，客户只需要专注上层运用，降低了开发难度和时间成本，让产品快速上市，及时抢占市场先机。 ### TMS320C665x基于创龙裸机开发的Demo例程解析 #### 一、概述 TMS320C665x系列处理器是德州仪器（TI）推出的一款高性能数字信号处理器（DSP），适用于各种计算密集型应用。创龙科技为TMS320C665x提供了全面的支持，包括硬件平台和软件开发工具链。本文档将详细介绍基于创龙TMS320C665x开发板的几个关键Demo例程，旨在帮助开发者更好地理解和掌握该处理器的特性和使用方法。 #### 二、创龙TMS320C665x裸机开发环境简介 创龙TMS320C665x开发板采用模块化设计，将CPU的所有资源信号引脚引出，极大地简化了二次开发流程，使得开发者能够专注于上层应用开发，减少开发时间和成本，加快产品上市速度，从而抓住市场机会。 #### 三、具体Demo例程详解 ##### 1. GPIO_LED —— GPIO输出（LED灯） - **目的**：演示如何使用GPIO端口控制LED灯。 - **操作步骤**： - 加载`GPIO_LED.out`文件至开发环境。 - 运行程序。 - **演示现象**： - 核心板上的用户指示灯将以循环的方式点亮。 ##### 2. GPIO_LED_C++ —— GPIO输出（LED灯） - **目的**：使用C++语言实现GPIO控制LED灯。 - **操作步骤**： - 加载`NonOS_GPIO_LED_C++_C665x.out`文件。 - 运行程序。 - **演示现象**： - 底板上的用户指示灯循环点亮。 ##### 3. GPIO_KEY —— GPIO输入（按键中断） - **目的**：演示GPIO输入功能，并触发按键中断。 - **操作步骤**： - 加载`GPIO_KEY.out`文件。 - 运行程序。 - **演示现象**： - 对于`TL665x-EasyEVM`： - 按下`USER0`键后，`LEDD3、D5、D7`开始循环点亮； - 再次按下`USER0`键后，LED停止循环点亮。 - 对于`TL665xF-EasyEVM`： - 按下`DSPUSER1`键后，`DSPLED1～LED3`开始循环点亮； - 再次按下`DSPUSER1`键后，`DSPLED1～LED3`停止循环点亮。 ##### 4. UART0_POLL —— UART0串口查询收发 - **目的**：实现UART0查询方式数据收发功能。 - **操作步骤**： - 将开发板的UART0与PC机连接。 - 加载`UART0_POLL.out`文件。 - 运行程序。 - **演示现象**： - 串口调试终端显示提示信息。 - 使用键盘输入任意字符，CPU将接收到的字符回显到串口调试终端。 ##### 5. NMI —— NMI不可屏蔽中断 - **目的**：演示如何实现不可屏蔽中断功能。 - **操作步骤**： - 使用跳线帽连接指定接口。 - 加载`NMI.out`文件。 - 运行程序。 - **演示现象**： - 按下NMI按键后，`LED灯D3、D5、D7`将被点亮和熄灭。 ##### 6. Timer —— 定时器 - **目的**：演示定时器的使用。 - **操作步骤**： - 加载`NonOS_TIMER.out`文件。 - 运行程序。 - **演示现象**： - 核心板用户指示灯每1秒循环点亮一次。 ##### 7. WatchDog —— 看门狗 - **目的**：实现看门狗功能，防止程序出现错误或死锁。 - **操作步骤**： - 加载`NonOS_WatchDog.out`文件。 - 运行程序。 - **演示现象**： - 串口调试终端显示提示信息。 - 若5秒内无输入，则系统复位。 ##### 8. SPI_FLASH —— SPI FLASH读写 - **目的**：演示SPI FLASH设备的数据读写。 - **操作步骤**： - 加载`SPI_FLASH.out`文件。 - 运行程序。 - **演示现象**： - 串口调试终端显示相关信息，包括是否擦除SPI FLASH、数据对比结果等。 ##### 9. IIC_EEPROM —— IIC EEPROM读写 - **目的**：演示IIC EEPROM设备的数据读写。 - **操作步骤**： - 加载`NonOS_I2C_EEPROM.out`文件。 - 运行程序。 - **演示现象**： - 串口调试终端显示相关信息，包括写入和读出数据的对比结果。 #### 四、总结 通过对以上各个Demo例程的学习和实践，开发者可以更加深入地了解TMS320C665x处理器的功能特性及其在实际应用中的表现。这些例程不仅涵盖了基本的GPIO操作、串口通信、中断处理，还涉及到了更为复杂的定时器管理和SPI/IIC通信技术。通过这些实践，开发者可以快速上手TMS320C665x处理器，加速产品的研发进程。

功能特点 标定功能： 圆形标定：使用已知半径的圆形物体进行标定 矩形标定：使用已知尺寸的矩形物体进行标定 自定义标定：支持自定义物体标定（开发中） 测量功能： 圆形测量：测量圆形零件的半径 矩形测量：测量矩形零件的长度和宽度 支持与期望尺寸比较，计算误差 支持保存测量结果 输入方式： 图片输入：上传图片进行标定或测量 摄像头输入：使用摄像头实时捕获图像进行标定或测量 安装说明 确保已安装Python 3.7或更高版本 克隆或下载本项目到本地 安装依赖包： pip install -r requirements.txt 使用方法 运行应用： streamlit run app.py 在浏览器中打开显示的URL（通常是http://localhost:8501） 使用流程： 用户登录： 首次使用需要注册账号 使用已有账号登录系统 根据用户权限访问相应功能 首先进行标定： 图片模式：选择"标定"模式，上传标定图片，输入实际尺寸，点击"开始标定" 摄像头模式：选择"标定"模式，点击"打开摄像头"，调整物体位置，输入实际尺寸，点击"开始标定" 然后进行测量： 图片模式：选择"测量"模式，上传测量图片，输入期望尺寸，点击"开始测量" 摄像头模式：选择"测量"模式，点击"打开摄像头"，调整物体位置，输入期望尺寸，点击"开始测量" 查看测量结果，可选择保存结果 文件结构 app.py：主应用程序 auth.py：用户认证和权限管理模块 home_page.py：首页界面和导航模块 image_processing.py：图像处理模块 camera_utils.py：摄像头操作和图像采集 text_utils.py：文本处理和格式化 requirements.txt：依赖包列表 calibration/：存储标定数据 results/：存储测量结果 users/：用户数据和配置文件存储

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基于Python+YOLO姿态估计模型+Deepseek开发的一套能够贴合真实训练场景、提供量化评估与个性化语言指导的“智能羽球教练”系统（源码+模型） 系统攻克“多动作连续分析”这一技术难点，融合YOLOv8姿态估计、多动作分段识别算法与生成式AI，开发一套能够贴合真实训练场景、提供量化评估与个性化语言指导的“智能羽球教练”系统，探索人工智能技术在体育科学领域深度应用的新范式。 实现功能： 从羽毛球训练视频中提取运动员人体关键点（姿态识别 / Pose Estimation）。 计算关键技术指标（如：击球时刻身体姿态、步伐移动距离、手臂/膝盖角度等）。 将这些量化指标组织成结构化描述，发送给 DeepSeek 大模型 API，生成中文自然语言评价与改进建议。 在视频或单帧图像上可视化（骨架、关键角度、评分）。

基于Unity开发的横板冒险游戏小游戏，改编自中国传统文章《逍遥游》。A horizontal board adventure game based on the traditional Chinese article _Promising Journey_..zip 在当代游戏开发领域，Unity引擎凭借其强大的跨平台开发能力，简便高效的工作流程，以及丰富多样的资源市场，成为众多开发者热衷选择的游戏开发工具。特别是对于独立游戏开发者而言，Unity提供了较低的入门门槛和较高的开发自由度，使得开发者可以快速实现自己的创意和想法。 在本次提到的项目中，开发者将目光投向了中国古典文化的瑰宝——《逍遥游》。这是一篇出自战国时期庄周所著的《庄子》一书的篇章，以其深邃的哲思和自由奔放的风格著称。将《逍遥游》改编为游戏，这不仅是一种创新的艺术尝试，更是一种对中国传统文化的现代传播和普及。 横板冒险游戏作为游戏史上一个重要的类型，拥有简单直观的操作和易于上手的特性，深受广大玩家的喜爱。在本游戏中，玩家将跟随《逍遥游》的叙事，通过横跨屏幕的移动，体验逍遥自在的冒险旅程。游戏中可能包含诸多传统的元素，如中式建筑、服饰、风景等，以视觉和听觉的方式，将古典文学之美与现代游戏结合得淋漓尽致。 Unity引擎在本项目的开发中，提供了多种开发便利。例如，其内置的物理引擎可以简化角色跳跃、移动等动作的实现；而丰富的素材库则让开发者能够快速创建出符合《逍遥游》氛围的关卡和环境。此外，Unity还支持多种平台的发布，包括PC、移动设备和游戏主机，让更多的玩家有机会体验这款融合了中国传统文化和现代游戏设计的作品。 在游戏设计方面，开发者可能会在保证游戏乐趣的同时，加入一些教育元素，如对中国哲学、文学的解读或是《逍遥游》原文的引用，从而吸引那些对中国文化感兴趣的玩家。此外，游戏中可能还会有一些解谜或挑战元素，以增强游戏的可玩性和深度。 在技术实现上，Unity支持C#编程语言，这对于有一定编程基础的开发者来说是个好消息。通过编写脚本，开发者可以实现游戏逻辑的编写、角色行为的控制、游戏界面的定制等。同时，Unity的视觉效果工具也使得创建精美的游戏画面和动画变得更为简单，这对于提升玩家的游戏体验至关重要。 Unity的社区支持也是一个不可忽视的优势。游戏开发者可以在Unity的官方论坛、问答网站和其他在线资源中，找到丰富的教程、插件和解决方案，这些都为游戏的开发和调试提供了强大的后援。

中的“使用SpringCloud开发的学生作业管理系统服务端”表明该项目是一个基于SpringCloud框架构建的后端服务，专门用于管理学生作业。SpringCloud是Java生态中的一个微服务开发工具集，它提供了服务发现、配置中心、负载均衡、熔断器等微服务基础设施，使得开发者能够快速构建分布式系统。 中的“前后端分离项目，微服务架构”进一步说明了该系统的架构模式。前后端分离意味着前端和后端通过API进行通信，前端负责用户交互和展示，而后端专注于业务逻辑和服务提供。微服务架构则意味着系统被拆分成多个小型、独立的服务，每个服务都有自己的数据库和业务边界，可以独立部署和扩展，提高了系统的灵活性和可维护性。 中提到了"毕设"，这可能表示这是一个毕业设计项目，展示了开发者在学习过程中对Web系统开发的理解和实践。"web系统"标签确认了这是一个Web应用程序。"mongodb"是NoSQL数据库的一种，这里用于存储系统数据，提供了非关系型、高性能的数据存储方案。"node.js"是一种JavaScript运行环境，常用于构建服务器端应用，可能在这个项目中用作前端开发的工具或构建脚本。 从【压缩包子文件的文件名称列表】"shw_server-master"来看，这可能是一个Git仓库的克隆，"master"分支代表了项目的主线代码。通常，这个目录下会包含项目源码、配置文件、README文档等资源。 在SpringCloud项目中，我们可能会看到以下核心组件： 1. Eureka：服务注册与发现，确保服务之间的调用能够找到对应的实例。 2. Ribbon：客户端负载均衡器，用于在请求服务时选择合适的服务器。 3. Hystrix：断路器，防止服务雪崩，提高系统的容错性。 4. Zuul或Spring Cloud Gateway：边缘服务，提供路由转发和过滤器功能，作为微服务的统一入口。 5. Config：配置中心，允许动态更新服务的配置。 6. Spring Boot：用于快速构建微服务的基础框架。 7. MongoDB：作为数据库，存储学生作业、用户信息等数据。 8. Docker和Kubernetes：可能用于容器化和编排服务，便于部署和管理。 此外，项目可能还涉及到： - RESTful API设计，遵循HTTP协议，实现前后端的通信。 - JWT（JSON Web Tokens）或OAuth2进行身份验证和授权。 - Swagger或类似的工具来生成和文档化API接口。 - Spring Security进行权限控制和访问控制。 - 测试框架如JUnit和Mockito，用于单元测试和集成测试。 - CI/CD工具如Jenkins或GitLab CI，实现自动化构建和部署。 这个项目涵盖了微服务架构、前后端分离、NoSQL数据库和Node.js等多个技术领域，对于学习和实践现代Web系统开发有着很高的参考价值。

1. 支持多种地图内核，默认采用天地图，可选百度地图、高德地图、腾讯地图、谷歌地图、通用地图等。 2. 同时支持在线地图和离线地图两种模式，离线地图方便在不联网的场景中使用。 3. 支持各种地图控件的启用，比如地图导航、地图类型、缩略图、比例尺、全景导航、实时路况、绘图工具、结果面板等。 4. 支持多种地图功能的动态启用禁用，比如地图拖曳、键盘操作、滚轮缩放、双击放大、连续缩放、地图测距等。 5. 提供众多js函数接口用于交互，参数极其丰富，能够想到的应用场景需求都有实现。 6. 统一的信号槽机制，地图中的结果统一信号发送出去，收到后根据type类型区分。 7. 支持地图交互，比如鼠标按下获取对应位置的经纬度。单击标注点弹出对应点的信息。 8. 支持添加标注、删除标注、移动标注、清空标注，支持更新标注的图片、尺寸、位置、旋转角度等。 9. 标注点可以指定图标图片和尺寸，支持gif动图，支持指定以图片中心对齐还是底部中心对齐。可以设置旋转角度，带富文本提示信息。 10. 所有覆盖物比如多边形、矩形、圆形、标注点灯，都支持动态绑定单击、双击、拖曳开始、拖曳结束等事件，对应信号发出来，可以根据对应的信号处理逻辑，比如拖曳期间更新折线的坐标点集合。 11. 标注点事件支持单击发信号通知和自己弹框显示信息，弹框信息支持html富文本。 12. 提供地址转坐标和坐标转地址接口，同时支持在线和离线两种方式。 13. 支持各种图形绘制，包括标注点、折线图、多边形、矩形、圆形、弧线等。 14. 可显示悬浮的绘图工具栏，直接在地图上划线、标注点、矩形、圆形等。 15. 支持各种区域搜索，比如矩形区域、圆形区域，可以按照关键字匹配将搜索结果显示在地图中。 16. 可动态添加离线的行政区边界点数据。可以搜索行政区划并获取该区域的边界点数据。数据可以保存到文件以便离线使用。

《UniApp 开发全攻略：从入门到实战》全面介绍了 UniApp 开发。开篇点明其是用 Vue.js 开发多端应用的框架，能 “一次开发，多端运行”。接着详述开发环境搭建，涵盖 Node.js、HBuilderX 等安装。深入讲解项目创建、基础语法、组件使用、页面路由、生命周期等知识。通过新闻资讯 App 实战案例，展示从需求分析到代码实现、调试优化全过程。最后介绍打包与发布到各平台的方法，并罗列常见问题及解决办法，是学习 UniApp 开发的实用指南。 《UniApp开发全攻略：从入门到实战》详细介绍了使用Vue.js开发多端应用的UniApp框架，强调了其“一次开发，多端运行”的特性，极大减少了开发多平台应用的时间和成本。该书首先对UniApp进行了解说，指出其通过一套代码即可发布至iOS、Android、Web以及各种小程序和快应用平台的能力。随后，书中通过新闻资讯App实战案例，从需求分析到代码实现、调试优化的整个过程进行了细致讲解。该指南还包括了开发环境搭建、项目创建、基础语法、组件使用、页面路由和生命周期等重要知识点。此外，书中还详细介绍了打包与发布到各平台的方法，以及常见问题及解决方案。 UniApp是DCloud公司推出的一个前端开发框架，它允许开发者使用Vue.js作为主要技术栈来创建多平台应用。这种框架的出现解决了传统应用开发中针对不同平台需要投入大量人力和时间的问题。通过UniApp，只需一套代码便可覆盖多个平台，大幅提升了开发效率，并降低了长期的维护成本。对于已经熟悉Vue.js的开发者而言，UniApp的学习曲线相对较平缓，他们可以快速适应并开展多端应用的开发。 开发环境搭建是UniApp开发过程中的一个重要环节，书中对此进行了详尽指导。首先提到的是Node.js的安装，它是运行JavaScript代码的服务器端平台，提供了npm这样的包管理器，便于管理项目依赖。安装Node.js时，推荐使用长期支持版（LTS），以获得更好的稳定性和可靠性。安装完成后，需要通过命令行工具检查Node.js和npm是否安装成功及查看当前版本。 HBuilderX是为UniApp开发者量身打造的轻量级代码编辑器，它集成了代码智能提示、语法检查、项目模板快速创建、真机调试、云打包等功能，极大简化了UniApp项目的开发流程。开发者可以通过官方网站下载适合自己的HBuilderX版本，并在首次启动时进行基本设置。为了支持UniApp项目，还需确保安装了“uni-app”插件。 除了HBuilderX，如果需要将UniApp项目发布到微信小程序平台，还需安装微信小程序开发工具。该工具由微信官方提供，支持代码编辑、预览、真机调试和提交审核等操作，是进行微信小程序开发的必备工具。安装完成后，开发者需要使用微信账号登录，并按照提示完成安装。 UniApp项目的创建、开发、调试、优化和发布等各环节都被细致地记录在书中，每一个环节都与实战案例相结合，帮助读者更深刻地理解UniApp的开发流程。在项目创建之前，读者还需要熟悉UniApp的基础语法，包括页面结构、样式、脚本等基本元素。UniApp的组件使用也是开发中不可或缺的部分，书中对此进行了详细的讲解。页面路由和生命周期是任何前端框架中都会涉及的核心概念，UniApp也不例外，作者在书中详细解释了这些概念，以及如何在UniApp中应用它们。 打包和发布是开发周期的最后一步，作者提供了详尽的指导，包括不同平台打包的差异、所需工具和步骤。此外，书中还汇总了在开发过程中可能遇到的常见问题，并提供了一系列解决方案，帮助开发者避免错误，提高开发效率。 这本《UniApp开发全攻略：从入门到实战》是一本非常适合初学者的实用指南，涵盖了从基础知识到高级应用的完整学习路径，通过实际案例让读者快速掌握UniApp开发，并能迅速应用于实际项目中。

基于yolov11+3588开发的车牌识别系统（源码+按照部署教程+图片） 环境 python 3.11.x rk3588/rk3588s rknn-toolkit 2.3.0 lprnet.rknn(lprnet.pt/lprnet.onnx) 车牌识别 也可以直接直接用paddleocr 不管是什么框架都需要用车牌数据集进行训练 车牌检测可以使用yolo obb或seg，可以直接获取车牌倾斜角度，方便矫正 项目中的模型为演示模型，识别率较低，主要学习原理 安装 apt update apt install ffmpeg # 本项目只能在3588开发板中运行，无法在pc和服务器上运行 cd rknn-yolov11-plate # 安装项目依赖 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 替换rknn api 运行时驱动，防止不是2.3.0版本 cp -f lib/librknnrt.so /usr/lib 运行 # 运行后查看控制台输出 python src/main.py

基于GFZRNX开发的GNSS数据预处理工具箱v1.0是一个高度专业化的软件产品，主要面向全球导航卫星系统（GNSS）数据处理的专业用户和研究者。GFZRNX是一个广泛应用于地球科学领域的软件包，它包含了一系列用于处理GNSS观测数据的工具和算法。该工具箱的开发目的是为了在GFZRNX的基础上提供一个更加便捷、高效的GNSS数据预处理环境，帮助用户更好地分析和解释GNSS数据。 该工具箱的主要功能可能包括但不限于以下几个方面：数据格式转换、数据质量检查、信号干扰识别与剔除、多路径效应校正、大气延迟校正、基线解算、坐标转换等。通过这些功能，工具箱能够帮助用户在进行更深入的GNSS数据分析之前，对数据进行清洗和初步的处理，从而提高数据处理的准确性和效率。 在使用上，该工具箱可能会采用Matlab作为开发和运行平台。Matlab是一个强大的数学计算和工程仿真软件，广泛应用于科研和工程领域。通过Matlab，该工具箱能够方便地集成复杂的算法，并为用户提供一个图形化的操作界面，使得非专业的用户也能较为容易地进行操作。同时，Matlab的APP形式使得该工具箱可以作为附加组件方便地嵌入到Matlab环境中，进一步提高用户的使用便利性。 至于“000联系我.txt”文件，虽然没有具体信息，但可以推测它可能包含了工具箱的使用说明、作者联系信息、版权声明、技术支持联系方式等，这些信息对于用户来说是不可或缺的。而“公共运行包.zip”则很可能是包含了使用该工具箱所需的其他辅助文件或脚本，如数据模板、示例数据集、脚本函数库等。这部分内容对于用户来说也是进行预处理工作所必需的。 该GNSS数据预处理工具箱v1.0的开发，无疑为GNSS数据处理领域提供了有力的工具支持，促进了相关数据处理工作的便捷性和科学性。通过对GNSS数据进行高效准确的预处理，研究者和工程师能够更好地利用这些数据进行地理空间分析、地球物理研究、导航定位等任务。