印度是南亚次大陆最大的国家，国土面积为 298 万平方公里，印度的东北部与中国、尼泊尔，不丹接壤，东部与缅甸为邻，东南部与斯里兰卡隔海相望，西北部与巴基斯坦交界。印度自称有 29 个邦和 7 个中央直辖区。根据联合国 2016 年 7 月发布的数据，印度全国有人口 13.26 亿，居世界第二位，人口增长率为 1.19%，按照联合国预测印度将在 2024 年超越中国成为世界第一人口大国。 印度经济高速发展，人均国民生产总值连续多年维持高增速。近 20 年来印度人均 GDP 从1998 年的 409 美元上升至 2017 年的 1939 美元，且近五年 GDP 年均增速均超过 6%，显示其良好的
2021-11-20 23:34:56
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LPRNet Pytorch
印度车牌修改LPRNet，一种高性能，轻量级的车牌识别框架。（中文车牌识别）
依存关系
pytorch> = 1.0.0
OpenCVPython的3.x
python 3.x
盗用者
枕头
麻木
数据集预处理
图像名称应为其标签，并分为测试和训练。 除此以外：
Preprocessor.py将数据分为训练和测试（85:15）并重命名标签。
运行preprocessor.py并传递输入文件夹和csv / xls作为标签，其格式如下：
img名称
标签
xyz.png
KA00XX0000
培训与测试
模型仅适用于尺寸（94,24）。
根据您的数据集路径，修改脚本及其超参数。
如果需要，请调整其他超参数。
运行“ python train_LPRNet.py”或“ python test_LPRNet.py”。
如果要显示测试结果，请添加
2021-11-16 17:00:59
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了解海洋表面风的模式及其随时间的变化非常重要。 在这项研究中，通过使用NCEP / NCAR数据再分析，对印度洋的月表风场进行了为期35年（1981-2015年）的研究和分析。 结果表明，从冷模式到暖模式的转变发生在五月，夏季季风模式从六月开始，一直持续到八月。 从11月开始，风速趋于冬季季风。 6月的最大平均风速为13 m / s，10月的最小平均风速为2 m / s。 夏季的盛行风向是西南。 最高风速发生在10-15度的纬度。 对风分布的分析表明，大约60％的情况下发生2-5 m / s的风速。 所有月份都有可能吹0.5-4 m / s的风； 但是秋天（10月和11月）的概率要比夏天（7月和8月）的概率高。 每月5 m / s以上风的概率显示出绝对相反的分布； 也就是说，7月和8月的风速高于10月。 对地表水风速和海面温度的长期调查显示，在55年的统计期内，风速和海面温度的变化趋势相反。 风速降低，而海面温度升高。 大气层高层图中的风速梯度一直在增加； 这一现象证实了全球变暖和海洋变暖对印度洋季风系统模式的影响。 北关键字
2021-11-01 13:29:28
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印尼省，市/县，地区和乡村/村庄的数据
该数据取自网站 ，日期为2018年1月11日。
印度尼西亚的行政区划（省，辖区/城市，地区，村庄）
数据取自 ，于2018年1月11日发布。
该数据是curl从BPS网站-ed：
curl http://mfdonline.bps.go.id/index.php?link=hasil_pencarian --data "pilihcari=desa&kata_kunci="
以a ， i ， u ， e和o作为关键字。
统计数据
+------+---------------------------+----------------+-----------+----------------+
| Kode | Provinsi | Kabupaten/Kota | Kecamatan | Desa/Kelu
2021-10-12 09:29:23
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印度城市JSON
包含1220个印度城市及其各自州的json文件
在数百次搜索Rails宝石以添加城市和州的选择选项失败后，我放弃了选择，它可以按照我想要的方式工作。 然后，我开始搜索.json，我可以从中直接获取信息并使之工作，在那里，我也失败了，我找不到“完美”文件。
因此，我下载了我能找到的最大的Excel工作表，删除了不需要的每列并将其转换为JSON。
这是一个小片段：）
[
{
"id": "1",
"name": "Mumbai",
"state": "Maharashtra"
},
{
"id": "2",
"name": "Delhi",
"state": "Delhi"
},
{
"id": "3",
2021-10-09 18:48:49
621KB
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这是印度发生的有记录的洪灾的清单。洪水是印度最常见的自然灾害。布拉马普特拉（BRAHMAPUTRA）和其他河流西南部最重的河段使河岸张开，经常淹没周围地区。气候变化在导致印度中部发生大规模洪水方面发挥了重要作用。
India_Floods_Inventory.csv
2021-09-20 21:10:56
54KB
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这是一个印度手语数据集。
Indian Sign Language Dataset_datasets.txt
Indian Sign Language Dataset_datasets.zip
2021-09-18 10:45:41
263.87MB
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CHECK LIST FOR AIS-140: Intelligent Transportation Systems (ITS) - Requirements for Public Transport Vehicle Operation
2021-09-07 18:04:27
702KB
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