团体属性是一种“可选过渡”类型的属性。 备注：可选过渡（Optional transitive）：在AS之间具有可传递性的属性。BGP设备可以不支持此属性，但它仍然会接收这类属性，并传递给其他对等体。 团体属性（Community）用于标识具有相同特征的BGP路由，使路由策略的应用更加灵活，同时降低了维护管理的难度。 团体属性分为自定义团体属性和公认团体属性。

Matlab实现的镶边器（和其他一些基本过滤器） 要使用该软件，首先要检出存储库，然后使用addpath命令将其位置的完整路径添加到Matlab路径中。 然后，以 flanger.flanger('test.wav') 其中test.wav是Matlab路径中音频文件的名称； 如果您提供一个空文件名，则将播放正弦曲线。 其他可用的过滤器是： flanger.notch ， flanger.resonator和flanger.comb 。

随着全球数据量的激增，集中式云计算无法提供低时延、高效率的视频监控服务。基于此，提出分布式边缘计算模型，在边缘端直接处理视频数据，减少网络的传输压力，缓解中央云服务器的计算负担，降低视频监控系统的处理时延。结合联邦学习算法，采用轻量级神经网络，分场景训练模型，并将其部署于计算能力受限的边缘设备上。实验结果表明，对比通用神经网络模型，所提方法检测准确度提高18%，模型训练时间有效减少。

本代码利用meanshift的方法进行图像分割和边缘检测。代码1在m.main里可以直接运行（图片已经存放在相应目录下），代码2注意一下图片文件路径即可。代码1是利用rgb三个维度进行meanshift分割，代码2利用luv三个维度进行分割。代码比较容易理解，希望大家能够enjoy it。

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二维多边形渐变（Morphing）的C++代码实现，使用OpenCV3.0，生成渐变视频。 包含源代码，VisualStudio工程，说明文档，生成的渐变视频，可执行程序。 实现了定点差值和乌龟几何两种渐变算法。

高德API多边形搜索poi爬取，利用四分法切割多边形，解决高德API只能检索900条数据的问题

ED属性是一种“可选非过渡”类型的属性。 备注：可选非过渡（Optional non-transitive）：BGP设备可以不识别此类属性，如果BGP设备不识别此类属性，则会被忽略该属性，且不会通告给其他对等体。 MED（Multi-Exit-Discriminator）属性仅在AS内部或者相邻两个AS之间传递，收到此属性的AS一方不会再将其通告给任何其他第三方AS。 MED属性相当于IGP使用的度量值（Metrics），它用于判断流量进入同一个AS时的最佳路由。当BGP设备通过不同的EBGP对等体得到目的地址相同但下一跳不同的多条路由时，在其它条件相同的情况下，将优先选择MED值较小者作为最佳路由。

高斯伪谱法 st=>start: start op1=>operation: 给出Y的初值Y_0|past op=>operation: 给出Y的更新Y_k|current sub1=>subroutine: 构造qp子问题求解 op3=>operation: 在Y_K出泰勒展开到二阶项 op4=>operation: 解二次规划 cond=>condition: 是否足够精确？ e=>end st->op1->op->cond cond(yes)->e cond(no)->sub1->op 构造qp子问题求解: st=>start: start op3=>operation: 在Y_K出泰勒展开到二阶项,得到二次规划问题 op4=>operation: 使用quadprog求解 e=>end st->op3->op4->e

Hough变换原理与图像处理技术，比较全面，可以参考。