Rsession提供了一种简单的方式，让Java可以访问远程或本地的Rserve实例。Rsession是对Rserve的封装，提供了更高层的API接口，包括Rserve服务器控制，多会话机制，并支持Windows环境。 另一个R和Java通信的库JRI，并不支持多会话机制。关于R和Java通信的其他文章，请参考：解惑rJava R与Java的高速通道, Rserve与Java的跨平台通信

xgboost解释器 一个R包，使xgboost模型完全可解释

bnpsd bnpsd （“ Balding-Nichols Pritchard-Stephens-Donnelly”）R包用于模拟混合种群。 更具体地说， bnpsd促进了混合种群结构的构建以及来自BN-PSD混合模型的等位基因频率和基因型的模拟。 该模型将针对中间亚群的Balding-Nichols（BN）等位基因频率模型与特定于特定混合物比例的Pritchard-Stephens-Donnelly（PSD）模型相结合。 该模型可以模拟复杂的人口结构，非常适合说明亲属系数和FST估计方面的挑战。 请注意，模拟的基因座是独立绘制的（处于连锁平衡状态）。 安装 该软件包的稳定版本现在位于CRAN上，可以使用以下命令安装 install.packages( " bnpsd " ) 可以使用devtools从GitHub存储库安装当前开发版本： install.packages( " d

MPLNClust：带有闪亮应用程序的R包，用于通过多元泊松对数正态模型的混合来执行和可视化计数数据的聚类

频率 频率的目标是以SPSS和SAS用户熟悉的格式提供来自SPSS，SAS和其他数据文件的快速简便的频率表。 如果适用，将使用变量标签和值标签生成频率。 特征 只需一行代码即可轻松查看整个数据集 包括标签属性中包含的类别，即使数据集中存在0个个案 检查不适用和空白案例以检查所有丢失的数据 用户缺失的变量可以在缺失类别中报告 允许为字符串和数字类添加标签 禁止打印很长的表-默认为大写和小写（可以使用“最大行数”选项更改） 支持外国和避风港包裹的标签约定 安装 您可以使用以下方法从GitHub安装频率： # install.packages("devtools") devtools :: install_github( " wilcoxa/frequency " ) 例子 使用外语： library( frequency ) library( foreign ) dat <- read

R世界银行数据 WDI软件包允许用户从世界银行托管的40多个数据集中搜索和下载数据，包括世界发展指标（'WDI'），国际债务统计，经商，人力资本指数和地方贫困指标。 安装 WDI在CRAN上发布，因此只需在R控制台中键入以下内容即可安装： install.packages( ' WDI ' ) 要安装该软件包的开发版本，请使用remotes ： library( remotes ) install_github( ' vincentarelbundock/WDI ' ) 搜索数据 您可以使用WDIsearch关键字来搜索数据。 例如，如果您要查找有关国内生产总值的数据： WDIsearch( ' gdp ' ) 会产生以下结果： > WDIsearch( ' gdp ' )[ 1 : 10 ,] indicator name

苏杰 一个R包，用于从文本中提取情绪和基于情绪的绘图弧。 “ Syuzhet”这个名称来自俄罗斯形式主义者Victor Shklovsky和Vladimir Propp，他们将叙述分为两个部分，即“结构”和“ syuzhet”。 Syuzhet指的是叙事的“装置”或技巧，而表述则是事件的时间顺序。 因此，Syuzhet关注故事（结构）元素的组织方式（syuzhet）。 Syuzhet软件包试图通过情感分析来揭示叙事的潜在结构。 Syuzhet软件包没有发现叙事主题或主题的变化（ ），而是揭示了情感变化，这些变化是冲突和解决冲突之间叙事运动的代理。 这是受已故的库尔特·冯内古特（Kurt Vonnegut）在他的作品集“这是一门创造性写作中的一句话”（他的作品集“一个没有国家的男人” （兰登书屋，2007年））中启发的想法。 感谢Lincoln Mullen对此套件的早期反馈（请参阅

TENETR.data包 包含TENET R包的数据对象（正在建设中） 上次更新时间：2020年10月26日 引文 Mullen DJ等。 TENET 2.0：确定肺腺癌中关键的转录调节子和增强子。 Plos Genetics 2020 16（9）：e1009023。 Rhie SK等。 通过使用表观遗传特征追踪增强子网络，鉴定乳腺癌，前列腺癌和肾脏肿瘤中激活的增强子和相关的转录因子。 表观遗传染色质2016年11月9日； 9：50。 PMID：27833659 1. TENETR.data安装 最好使用devtools R软件包（ ）进行安装 if (!require("devtools", quietly = TRUE)){ install.packages('devtools') } devtools::install_github('DanielJMullen/TENET

mgcViz ：通用加性模型的可视工具 mgcViz R软件包提供了用于通用加性模型（GAM）的可视化工具。 mgcViz提供的可视化与mgcv中实现的可视化有所不同，因为大多数绘图都基于ggplot2强大的分层系统。 这是通过包装几个ggplot2层并将其与GAM模型特定的计算集成而实现的。 此外， mgcViz使用合并和/或子采样来生成可缩放至大型数据集（n = O（10 ^ 7））的图，并提供了多种用于可视模型检查/选择的新方法。 有关以下可视化类别的介绍，请参见： 平滑和参数化效果图：基于ggplot2分层图和基于rgl库的交互式3d可视化； 模型检查：交互式QQ图，传统残差图和沿着一个或两个协变量的分层残差检查； 特殊图：1D或2D平滑差异图，并绘制多维平滑效果的多个切片。

tableone：用于创建“表1”的R包，描述具有或不具有倾向得分加权的基线特征