本课程讲解人工神经网络的基本知识，而后详细讲解深度学习的经典模型卷积神经网络 CNN，后基于CNN 讲解一个简单的人脸识别系统。知识点包括：神经元、感知机、BP 算法、梯度优化、卷积运算、池化运算、全连接层、激活函数、深度学习python 实现等。
2021-11-21 19:42:35
5.01MB
1
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。 本套课程老师会带着你逐步实现人脸识别系统，成为时代的浪潮儿。
学习本套课程需要Python基础和机器学习基础，本套课程不仅适合学生完成人脸识别的毕业设计，还可以进行人工智能企业级的实战的应用。
软件版本
Python3.7
2021-11-16 09:23:40
87.35MB
1
通过3D密集人脸重建实现稳定的头部姿势估计和地标回归
通过Tensorflow Lite框架，人脸网格，头部姿势，界标等，重新实现。
CPU实时人脸检测，对齐和重建管线。
轻量级渲染库，比工具快5倍（3对 。
通过单个网络的相机矩阵和密集/稀疏地标预测。
生成面部参数以实现可靠的头部姿势和表情估计。
设置
基本要求
Python 3.6+
pip3 install -r requirements.txt
渲染致密脸
GCC 6.0+
bash build_render.sh
（谨慎）对于Windows用户，请参考以获取更多详细信息。
3D人脸地标
在这个项目中，我们通过3DMM参数回归进行密集人脸重建。 回归目标简化为相机矩阵（ C ，形状为3x4），外观参数（ S ，形状为1x40）和表达变量（ E ，形状为1x10），共有62个维度。
可以通过将这些参数应用于预定义的
2021-11-14 09:18:38
45.81MB
1
自动裁剪
自动裁剪功能非常适合您的网站的个人资料图片处理或ID卡的批处理工作，它将以检测到的最大脸部为中心输出图像。
安装
简单的！
pip install autocrop
用
Autocrop可以使用也可以直接。
从Python
导入Cropper类，设置一些参数（可选），然后开始裁剪。
crop方法接受文件路径或np.ndarray ，并返回Numpy数组。 这些可以通过PIL或Matplotlib轻松处理。
from PIL import Image
from autocrop import Cropper
cropper = Cropper ()
# Get a Numpy array of the cropped image
cropped_array = cropper . crop ( 'portrait.png' )
# Save the cropped imag
2021-11-11 14:45:49
9.57MB
1
项目将应用tornado、pymongo、ip2region、dlib、pillow、opencv等技术打造一个完整的人脸识别微信小程序。我将在实战过程中带大家快速掌握python mtv的设计模式、API接口设计、人脸特征|框选|截取|勾勒|化妆功能封装、微信授权登录、小程序组件开发、IP地址解析、UA访问跟踪、后台管理系统开发以及基于线程池的异步io非阻塞等技术。
2021-11-06 13:26:27
211.81MB
1
主要为大家详细介绍了python openCV获取人脸部分并存储功能，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-11-01 17:26:02
36KB
1
这是一个可以通过人物语言来控制人物的口型，人物眼睛的插件，具体使用可以网上查询
2021-09-27 11:42:21
21.27MB
1
作者peacemoon，代码LaughCamera-master。LaughCamera 是带有脸部表情识别的 iOS 相机库。
2021-09-17 10:17:16
389KB
1