该代码适用于面部亮度变化不大的图像。面部必须正确照亮。 此代码的输出主要用于特征检测或面部表情识别目的。 在 facedetection.m 文件的第一行给出输入（图像名称）并运行该文件。 face_database 文件夹包含一些图像，代码在这些图像上给出了有利的输出。

webmorphR webmorphR的目标是与集成。 安装 您可以使用以下命令从安装开发版本： # install.packages("devtools") devtools :: install_github( " facelab/webmorphR " ) 例子 library( webmorphR ) # > # > ************ # > Welcome to webmorphR. For support and examples visit: # > https://facelab.github.io/webmorphR/ # > ************ login() # log in to webmorph.org for some functions # > Logged in as user 1 # > Your projects are using

jQuery图片人物脸部识别插件是一款支持人物图片视频上的人脸识别，并且给出准确的标记。

OpenCv-人脸裁剪：自动检测并裁剪图像中的人脸（Node.js） 该软件包可帮助您自动检测图片中的脸部并将其裁剪掉。 安装 从命令行安装： npm install --save opencv-facecrop 基本用法 const facecrop = require ( 'opencv-facecrop' ) ; facecrop ( './image-file.jpg' , './dest/output.jpg' , "image/jpeg" , 0.95 , 1.5 ) ; /* Outputs image with file name output.jpg in 'dest' folder with the face cropped out. If multiple faces are detected, the files will be automatically

通过训练jaffe数据库，实现识别人脸高兴、惊讶、恐惧、生气等六种表情，并圈出。可调用电脑摄像头实时监测。内附有使用说明，可以使用。仅供学习参考。

使用OpenCV实现人脸部和眼睛的识别，代码和用到的资源已经打包。觉着有用就下载吧。

机器视觉 脸部关键点识别安卓APP

脸部关键点识别.zip

人工智能-机器学习-驾驶员智能监控系统中的脸部特征提取研究.pdf

计算机视觉是一门研究如何使机器通过“看”去理解世界的学科，是目前深度学习领域最热门的研究领域之一。具体来说我们可以通过相机与计算单元的结合，在一定场景下机器视觉系统代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等工作。本门课程将带领大家深入浅出计算机视觉技术的核心，了解视觉领域项目和落地情况。为更多有志加入深度学习-计算机视觉领域的IT人员搭建有力的通道，建立坚实的基础。