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matlab_正交信号校正,用于处理红外及近红外光谱数据,以改进定量校正模型精度
matlab_正交信号校正,用于处理红外及近红外光谱数据,以改进定量校正模型精度 Orthogonal signal correction is used to process infrared and near infrared spectral data to improve the accuracy of quantitative correction model
2022-07-11 14:02:51
2KB
matlab
正交信号校正
定量校正
红外光模拟通信实验系统设计 (2014年)
设计了红外光模拟通信实验系统,该系统实现短距离无线传输音频小信号。系统包含3个主要部分,分别为发射终端,接收终端和中继转发节点。经测试,模拟音频信号直接传送距离超过8 m,中继距离亦可达到6 m以上,且信号失真度较小。
2022-07-10 09:45:52
344KB
工程技术
论文
1
基于android系统的脐橙品质近红外光谱无损检测技术.pdf
基于android系统的脐橙品质近红外光谱无损检测技术.pdf
2022-06-23 13:07:17
1.74MB
基于android系统的脐橙品质
Android系统的微型近红外光谱仪开发及在食品质量检测中的应用.pdf
Android系统的微型近红外光谱仪开发及在食品质量检测中的应用.pdf
2022-06-21 09:08:11
4.8MB
Android系统的微型近红外光
LAP及DLAP单晶的晶格振动光谱
本文对新型有机光学非线性晶体LAP的晶格振动进行了群论分析.并记录了各种几何配置下LAP单晶及其氘化物DLAP单晶在50~3700cm~(-1)范围的偏振喇曼光谱及偏振红外反射光谱.对谱图进行了识别.对LAP和DLAP单晶中NH_3~+,PO_4~(3-),COO~-基团的内振动进行了比较.实验结果表明DLAP单晶和LAP单晶具有相同的对称性.氘化使晶体的通光范围向红外方向扩展.
2022-06-15 22:26:24
5.46MB
LAP
DLAP
喇曼光谱
红外光谱
1
基于STM32的红外光敏控制
【主要内容】 该设计可利用光敏控制LED1的亮灭,可通过红外遥控自由设定灵敏度、光强阈值等,例如白天也会亮,夜晚依然是亮的状态。也可以通过光照强度来控制LED0的亮度。 【主要方法】 1.通过对红外遥控信号的获取、光照强度的获取,经过主程序中各个模块的连接实现功能。 2.在Keil uVision5软件设计程序并进行连接编译。 3.下载到实验板STM32F103精英版芯片中实验。 【主要创新】 1. 通过控制PWM的输出占空比来使LED0时刻随光照强度而改变。 2. 设置光强阈值,当光强小于设定值时,LED1亮。 3. 对光敏传感器进行采样控制,可以控制灵敏度。 4. 以上所有功能均可通过红外遥控控制。
2022-06-03 19:06:53
8.84MB
stm32
综合资源
arm
嵌入式硬件
8 种豆的二维相关红外光谱的分析
采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)、二阶导数谱结合二维相关红外光谱(2D-IR),对8 种豆样品(黄豆、黑豆、蚕豆、豌豆、白芸豆、红豆、绿豆和红小豆)进行鉴别分析。结果显示,8 种豆的原始光谱吸收峰非常相似,仅在吸收峰强度和峰位上有微小差异。对1700~800 cm
2022-06-02 14:40:50
5.78MB
光谱学
傅里叶变
二维相关
二阶导数
1
基于神经网络的红外光谱的汽油辛烷值预测系统matlab实现
基于神经网络的红外光谱的汽油辛烷值预测系统matlab实现,内包含数据集以及算法源码
2022-05-29 16:05:18
174KB
神经网络
matlab
源码软件
人工智能
便携式近红外光谱仪研究进展_刘建学.pdf
综述了不同分光类型的便携式近红外仪器的原理及其优缺点,以及近红外光谱分析方法,列举了国内外部 分便携式近红外仪器在农业工程方面的应用现状。在“互联网 + ”的大趋势下,结合中国现阶段的发展状况及 实际生产生活的需要,预测了便携式红外光谱仪的未来发展方向。
2022-05-23 01:38:56
348KB
近红外
1
基于联合区间偏最小二乘判别分析的猪肉近红外光谱定性建模分析
为解决偏最小二乘判别分析(PLSDA)建模时光谱区域中的噪声及冗余信息干扰问题,提出一种基于联合区间偏最小二乘判别分析(SiPLSDA)算法,并将该算法应用于猪肉近红外光谱的定性建模分析。SiPLSDA 利用联合区间偏最小二乘回归(SiPLS)进行光谱特征区域筛选,在筛选出来的光谱区域内建立数据的定性预测模型。采用Antaris II 快速傅里叶变换近红外光谱分析仪获取波数范围为10000~4000 cm-1的猪肉样本近红外光谱,采用标准正态变量变换(SNV)进行近红外光谱的预处理,用SiPLSDA 建立猪肉近红外光谱的定性模型。实验结果表明,SiPLSDA 建立的预测模型对猪肉储藏时间的识别率达到93.94%,高于基于全光谱区域建立的PLSDA 预测模型的识别率。
2022-05-20 16:53:18
1.73MB
光谱学
近红外光
猪肉
定性建模
1
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