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单步运行run_cnn_example.m 理解神经网络学习过程中的训练与测试过程，尤其是cnnTrain.m中的前向、后向传播函数与权值更新函数。注意：将压缩包在matlab的工作路径下解压，然后运行run_cnn_example.m即可。

用matlab实现的基于sift特征点的人民币识别（面额、正反面均可扩展），sift特征提取源码是sift作者提供的闭源程序。

数字图像处理 matlab版 源码包，不可见，但是可以用，想明白细节看书吧

《现代通信系统（MATLAB版）（第三版）》提供了利用MATLAB在计算机上解决“现代通信系统”课程中涉及的各方面问题的分析思路、方法、MATLAB脚本（或程序）文件和处理结果示例，以及可供学生自主学习和研讨的习题和作业。

真正意义上的随机数（或者随机事件）在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的，其结果是不可预测的，是不可见的。而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的。我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%。所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机，是伪随机数。下面就是用用matlab产生伪随机数

matlab版本的源码，有详细的sift特征提取和匹配的步骤介绍，具体sift是什么我就不多说了。这个matlab版本的源码就是供初学者学习之用

卡尔曼滤波理论与实践（MATLAB版）（第四版）代码 随书所附代码，仅供参考。

双边滤波器源码（MATLAB版本），相关资源地址： 原作者网站 1：http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/MANDUCHI1/Bilateral_Filtering.html#Introduction MATLAB版本源码下载地址 2：http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/12191-bilateral-filtering Fast Bilateral Filter 3：http://people.csail.mit.edu/sparis/bf/ 相关介绍的博客 4：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7616663

数字图像处理MATLAB版(中文版),冈萨雷斯，第二版。。。