1、应用场景：打印商品价格标签、打印交易小票
2、特色功能： 实现自动连接最近使用的打印机、统一处理蓝牙状态
3、原理文章：https://kunnan.blog.csdn.net/article/details/85684014
4、解决的问题：人民币¥符号乱码的问题
2021-01-28 03:49:43
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nessus2020-11-14最近漏洞更新包，以把插件包上传到服务器后，
执行/opt/nessus/sbin/nessuscli update 插件包文件路径
2021-01-28 00:10:02
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针对高维特征向量存在的最近邻匹配正确率低的问题, 提出了一种基于SURF和快速近似最近邻搜索的图像匹配算法。首先用Fast-Hessian 检测子进行特征点检测, 并生成SURF特征描述向量; 然后通过快速近似最近邻搜索算法得到初匹配点对, 再对得出的单向匹配结果进行双向匹配; 最后采用鲁棒性较好的PROSAC算法进一步剔除误匹配点对。实验证明了该算法不仅提高了SURF算法匹配的正确率, 还保证了算法的实时性。
2020-01-29 03:13:45
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采用python开发平台，对点云Las数据进行读取并三维可视化显示，调用第三方库对每个点建立kd树，实验验证效率较高。
2020-01-05 00:28:16
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由国外著名大学编写的非常有效近似最近邻分类算法，可直接使用，也可作为学习
2020-01-03 11:19:12
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