2017 年 5 月两周内，北京 40 余万辆摩拜单车被 30 余万摩拜用户的使用情况(该开源数据来源于 2017 年摩拜算法挑战赛)。数据包含 300 余万条出行记录数据，每条的数据包含了订单号(orderid )、用户编号(userid )、单车编号(bikeid)、单车类型(biketype)、 开始使用单车时间(starttime)、 使用起点坐标(startloc)和使用终点坐标(endloc)，其中起点和终点坐标经过了geohash 加密
2021-12-24 20:15:35
182.63MB
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机器学习训练数据，下载于国外机器学习平台 kaggle。
数据关于美国金县的房屋销售。包括房屋各个因素对房价的影响。
详细内容可移步至资源网址查看：https://www.kaggle.com/harlfoxem/housesalesprediction
2021-12-16 11:09:35
2.4MB
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预期寿命数据集，用于机器学习、线性回归分析的原始数据集。预期寿命数据集，用于机器学习、线性回归分析的原始数据集。
2021-12-09 13:42:05
326KB
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iris.data.csv ---- 虹膜 机器学习 采集数据样本
5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa
4.9,3,1.4,0.2,Iris-setosa
4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa
………………………………
共150个实例。
2021-12-08 17:05:35
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Iris数据集在模式识别研究领域应该是最知名的数据集了，有很多文章都用到这个数据集。这个数据集里一共包括150行记录，其中前四列为花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度等4个用于识别鸢尾花的属性，第5列为鸢尾花的类别（包括Setosa，Versicolour，Virginica三类）。也即通过判定花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度的尺寸大小来识别鸢尾花的类别。
2021-11-29 22:50:35
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