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本文件主要用于《Python读取千万级数据存入Mysql数据库》该篇文章练习的数据集

机器学习svm所用数据

Airline operation data 某航司2012年3月31日至2014年4月1日相关运营数据。字段解释请查看《客户信息属性说明》。

https://blog.csdn.net/freezing_00/article/details/124088650?spm=1001.2014.3001.5501此博客决策树数据集

数据集

数据分析常用数据集：dignosisdata.csv 统计分析及模型构建中常用的数据集、使用数据集可以对模型和算法进行快速验证，而且如果能够得到经典测试数据有助于我们复现大佬（巨佬）们提供的算法模型、达到实战联系的目的、真正从原理上开启数据分析、而不是纸上谈兵； 纽约时报的一篇文章报道，数据科学家在挖掘出有价值的“金块”之前要花费50%到80%的时间在很多诸如收集数据和准备不规则的数据的普通任务上。混乱的数据是数据科学家工作流中典型的比较耗费时间的。 常用的数据集可以帮助我们快速实验模型算法，因为他们都是被处理过的优质数据；

data.csv

线性规划训练数据，具体参考博客。 线性回归是机器学习中最基础的一个算法。在高中阶段我们其实就明白线性回归是怎么一回事了，当时只是具备了基础知识，并不会应用。