该项目有两部分： 1.预处理： 预处理脚本使用小波变换对EEG信号进行去噪，降低采样频率并将10分钟片段分成15个时间序列。项目的这部分是用MATLAB编写的。该脚本位于source/Preprocessing/Preprocess_data.m下。 2.CNN+LSTM：预处理完成后，将使用此数据训练CNN+LSTM模型。 架构如下图所示： source/DataGenerator.py脚本是一个自定义类，用于将数据批量加载到内存中，而不是一次加载整个数据集。有关该类的更多信息，请参阅脚本中的注释。

cwt原始码MATLAB 欢迎使用“另一个小波”工具箱。 介绍 该档案包含YAWtb工具箱的代码。 该工具箱的目的是在Matlab中实现： 1D，2D，3D连续小波变换（CWT） 一维+时间（时空）CWT （地形）球形CWT 2D二进位框架（各向同性和方向性） （正在开发中）立体小波的球形框架 该工具箱一直在积极开发中，直到2010年左右，但不再开发。 该GitHub存储库的唯一目的是保留YAWtb的可访问存档，例如，用于可能的分析，派生或移植到另一种数字编程语言（如Python或Julia）中。 文献资料 如果您想了解有关此Matlab工具箱的内容和用途的更多信息，可以查看以下文档： 一些描述工具箱及其原理的文章（HASSIP微型学校，马赛，2003年11月1-5日） 《小波工具箱参考指南》（2003，pdf）： 和 LaTeX源在存储库中可用。 你想帮忙吗？ 理想情况下，该工具箱应该移植到Python，比Matlab更加灵活，并且可以更自然地与球形小波变换所需的C文件进行接口。 但是，工具箱的作者都没有时间再进行此转移了。 如果您需要帮助，请随时联系以获取更多信息。 执照 该工具箱

该课题为基于Matlab的人脸识别系统。人脸识别系统的话每年都做。最传统的就是利用orl灰色的人头进行识别，这种人脸识别可以说是烂大街了。必须具备有一定的新意，比如说输入一个全身照图片进行人脸定位，在进行识别也可以做成门禁考勤，疫情防护系统等等实际应用的场景的个课题。

该系统为基于Matlab的人脸考勤系统。带有一个人机交互界面。输入全身照人脸图片进行人脸扫描，分割出单独的人脸进行预处理，包括灰度化尺度归一化提取人脸特征值和人脸库里面的数据进行对比。输出人脸识别的结果包括姓名，性别，学号等。并且有做考勤信息的统计，包括每个人打卡多少次，分别是什么时间，具有一键导出考勤表的功能。 GUI框架需要具备一定编程基础的人员学习，感谢支持。

阈值分割源码matlab bfscore_python 边界F1得分-Python实现 这是bfscore（用于图像分割的轮廓匹配分数）的开源python实现，用于多类图像分割，由SEOMULTECH的EMCOM LAB实现。 参考： 跑步 要运行该函数，只需在设置图像路径和阈值后运行python bfscore.py 。 交叉检查 使用内置的Matlab函数进行分数交叉检查，并将其显示在bfscore.pptx 。

该课题为基于Matlab的口罩识别系统。口罩识别系统呢，是在疫情之后新兴起的一个课题。全网属于可参考资料并不多。本课题为基于颜色加形态学的算法。需要先进行人脸检测，因为口罩是穿戴在脸部的，并不是在手臂或者是胸部等部位。本设计具备有人机交互界面，需要进行相应的拓展。

各向异性光谱空间总变异模型用于多光谱遥感图像去噪 这是一个关于ook源码matlab,matlab源码怎么用的项目源码，可以用来学习matlaba实战项目案例。

这个课题为基于MATLAB的答题卡识别，采用hough变换原理，定位答题卡的ABCD字符，然后识别。得到结果和excel标准分数进行对比，可以得出得分，判断及格与否，也可以查询某个考生号进行分数查询。带界面GUI框架。需要您具备一定基础。

该课题为基于Matlab的手写数字识别系统。在一张图像上面手写了很多手写数字。利用鼠标进行框定你所要识别的数字区域。裁剪灰度化处理，二值化处理。提取数字特征。利用神经网络的方法进行识别。带有人际交互界面，需要在人际交互界面的基础上进行相应拓展。

该课题为基于Matlab的异常姿势识别系统。可以识别视频里面的一些诡异行为。比如说跌倒打架，都行走站立，伸长手臂等等。并且进行预警。