matlab数模转换的代码振动检测 该存储库包含针对项目I的MATLAB脚本和Arduino代码，该项目致力于检测工业振动并在振动超过阈值时发出警告。 大多数工业设备经过精心设计，可以平稳运行并避免振动，而不是产生振动。 在这些机器中，过度的振动可能表明设备存在问题或性能下降。 如果根本原因未得到纠正，则不必要的振动本身可能会造成其他损坏;如果机器中的振动超过某个阈值，则可能导致机器零件损坏，甚至对在其附近工作的人员造成伤害。 如果我们可以在屏幕上可视化振动或运动的方向以及发生振动的强度，那将非常重要。 MPU 6050：传感器MPU6050在单个芯片中包含MEMS加速度计和MEMS陀螺仪示波器。 MPU代表“运动处理器单元”。 它非常准确，因为每个通道都包含16位模数转换硬件。 因此，它可以同时捕获x，y和z通道。 该传感器使用I2C总线与Atmega-328控制器接口。 FTDI Basic：这是由Future Technology Devices International设计的编程器模块，可用于在arduino IDE中上载代码。 使用USB到串行转换器。 需要3.3V / 5

Django Bootstrap /身份验证模板项目 先决条件 Python（> = 2.7，> = 3.5） 点（> = 9.0） 入门 该项目是使用 ， 和。 该存储库包含Django Bootstrap / Authentication Template Project的源代码。 项目设置 要设置Python / Django构建环境，请执行： make install 该项目配置为与Virtualenv一起使用，Virtualenv现在已在.venv文件夹中设置。 如果您不熟悉它的工作原理，请在此处阅读Virtualenv。 简短的版本是，virtualenv为每个项目的依赖项创建隔离的环境。 要在开发时激活和使用此环境，请执行： source .venv/bin/activate 现在，下面的所有命令都将在virtualenv中运行（尽管make命令将始终在执行前自动

RPi WS281x Python 这是ws281x库的官方Python发行版： ://github.com/richardghirst/rpi_ws281x 正在安装 从点子 大多数用户应该简单地运行： sudo pip install rpi_ws281x

胚胎引擎 此存储库包含 Embryo 的可执行版本 - Gomoku / Renju / Caro AI、Windows 和 Linux 版本 用法 可以在piskvork.exe管理器或Yixin GUI下启动Embryo AI。 Piskvork.exe 从这个 github repo 下载压缩的胚胎 从选择引擎对话框设置下载文件的路径 桂宜新 从这个 github repo 下载压缩/bz2 胚胎 从 zip/bz2 解压可执行文件 创建一个安装了 Yixin GUI 的新文件夹，使用与普通 Yixin 不同的副本 Windows - 将解压的 pbrain-embryo...exe 重命名为步骤 3 中文件夹内的 engine.exe。 Linux - 将解压后的 pbrain-embryo 重命名为步骤 3 中的 engine 内文件夹。 联系、支持、请求 如果您需要更多信息，

matlab代码先保存在运行超密集网 pytorch的新版本已实施 该存储库将包含HyperDenseNet的代码，HyperDenseNet是超密集连接的CNN，用于在多模式图像场景中分割医学图像。 除其他外，该网络在MRBrainS MICCAI挑战赛中排名第一 如果您发现这项工作对您的研究有用，请考虑引用以下工作： Dolz J，Gopinath K，Yuan J，Lombaert H，Desrosiers C，Ben Ayed I.`` IEEE TMI.2018年10月30日。 Dolz J，Desrosiers C，Wang L，Yangg J，Shen D，Ben Ayed I.“。IEEE国际生物医学成像研讨会（ISBI），616-620 拟议的HyperDenseNet的一部分的详细信息。 内容 要求 该代码已用Python（2.7）编写，并且需要 您还应该已经安装 （可选）该代码允许以Matlab和Nifti格式加载图像。 如果您想使用nifti格式，则应安装 由于您现在可能无法共享医学数据，因此我没有在相应的文件夹中包含任何样本。 为了进行实验，您必须将数据包括在

Data-Mining-Project-2014- 这个存储库包含我的学术课程“数据挖掘”项目的文件。 该项目涉及使用 K-Means 聚类算法进行聚类。 该项目的主要目的是了解聚类并应用 K-Means 聚类算法对数据进行聚类。 数据包括主要赛事的各种网球比赛的结果。 首先，我们应用特征减少来减少数据的字段，然后应用 K-Means 算法。 程序运行的先决条件是： Hadoop 2.3.0 所有节点上的多节点集群设置 程序运行并相应地将数据集划分为 3 个集群：- 低获胜机会 中奖机会 高获胜机会

公交车调度模型的matlab代码快速时空扫描 一种用于快速识别导致所需传输线温度变化的喷射位移的算法。 动机 考虑在传输系统操作中可能遇到的两种情况： 电网中有许多可再生能源发电站，其发电量会受到预测的不准确性的影响。 某些管线在其温度极限附近运行。 传输系统运营商想知道较小的预测偏差使网络中的线路达到其温度极限的可能性。 如果可以通过较小的预测偏差将某些线带到其温度极限，那么这些偏差模式将是什么样？ 传输线的工作温度超过其极限温度，操作员必须采取措施减轻过载。 给定一组可控发电机，它们的动作具有不同的成本（权重），那么操作员分配发电以将线路温度回落到可接受水平的最便宜方法是什么？ 尽管它们的物理解释不同，但从技术上讲，这两种情况具有相同的输入和所需的输出： 给定网络数据和一组发电机或负载（假设它们是可变的或可控制的），找到在指定时间范围内使传输线达到某个最终温度的最小变化集。 此处描述的快速时间扫描算法可以通过求解适当的二次约束二次程序来回答此问题。 该算法无需依赖黑盒求解器即可完成此操作。 数学描述 以下数学程序对激励问题进行了简要描述： $$ \ begin {subequati

健康保险交叉销售 该存储库包含支持保险公司交叉销售其产品的代码 项目背景 假设的All All是一家为客户提供健康保险的公司，产品团队正在分析为被保险人提供新产品的可能性：汽车保险。 该保险将由销售团队提供给客户，而销售团队反过来会限制活动期间可以联系的客户数量。 通过这种方式，Insurance All公司要求对具有更大可能性粘附到新产品上的客户进行预测，因此，销售团队可以策略性地向客户提供该产品，以实现最大的销售额。 请求背后的原因：一个模型，该模型可以预测客户是否会对汽车保险感兴趣 大股东：销售团队 问题类型：交叉销售 粒度：客户关系 主要方法：分类 运输方式 具有主要见解的仪表板，可对有意购买汽车保险的客户的最相关属性进行分析。 带有模型的API，该模型将同时使电报中的bot和电子表格消耗数据 业务问题 对购买汽车保险感兴趣的客户中，有多少百分比的销售团队能够通过拨打20,00

离散控制Matlab代码通过屏障功能进行随机控制和验证 该存储库包含论文“通过障碍函数对随机系统的有限时间安全性进行验证和控制”（CCTA 2019）和“有限函数随机系统验证和控制的障碍函数方法”中的案例研究代码（提交中） ） 作者：塞萨尔·桑托约（Cesar Santoyo） 电子邮件： 如有任何疑问，请通过上述电子邮件给作者发送电子邮件。 所需软件： 的MATLAB SOSTOOLS（） SDPT3（） 注意：这些案例研究是使用MATLAB 2018构造的。此外，还需要符号工具箱。 可以在没有符号工具箱的情况下执行代码（有关详细信息，请参见SOSTOOLs手册）。 案例研究1： cs1_main.m： 运行该文件将运行用于产生本文结果的算法。 上面提到了所需的工具箱。 您可以单独运行各个依赖项，以便更仔细地查看相应的结果。 此案例研究是针对一维随机动力学的。 案例研究2： cs2_main.m： 运行该文件将运行用于产生本文结果的算法。 上面提到了所需的工具箱。 您可以单独运行各个依赖项，以便更仔细地查看相应的结果。 这些结果是针对二维随机动力学的。 案例3： cs3_main.m

数据融合matlab代码多模式精神工作量评估信号处理 此存储库包含用于处理生理多模态信号和从中提取特征的代码，如在SMC 2020上发表的题为“使用多传感器融合进行体育活动期间运动伪像-鲁棒性精神工作量评估”的论文中所述 预处理代码 这些是在matlab中实现的。 使用的信号：呼吸，心电图，血容量脉冲，皮肤电React和温度。 呼吸： 用于数据收集的设备：Bioharness 3 从18Hz到6Hz的数据下采样 使用IIR滤波器的低通滤波（<2Hz） 心电图（ECG） 用于数据收集的设备：Bioharness 3 使用五阶IIR滤波器的带通滤波（5Hz-25Hz） 使用基于能量的QRS检测算法提取RR系列（使用MHRV工具箱） 血容量脉冲（BVP） 使用Empatica E4收集的数据 使用五阶IIR滤波器的带通滤波（8Hz-30Hz） 皮肤电React（GSR） 使用Empatica E4收集的数据 下采样至4Hz 随后是分离相成分和补品成分 使用带五阶IIR滤波器的带通滤波器（0.1Hz-1Hz）完成 皮肤温度 使用Empatica E4收集的数据 带有40阶FIR滤波器的低通滤波