Sg2im Web演示 这是我尝试制作一个基于网络的Google 演示, 是一种端到端神经网络模型,可以将场景图转换为人类可识别的图像。我希望使用他们的预训练模型来允许用户自己生成图像。 该Web应用程序将使用React.js和Flask构建。我希望用户可以输入潜在的对象(例如,天空,草丛,形状)及其关联顺序,以便他们可以从预先训练的模型中即时创建逼真的图像。这个仓库将包含用于运行React.js前端的代码,仓库包含用于提供生成的照片的Flask服务。 在这是一个有关其工作原理的直观示例: 要做的事 使用React组件保存用户对象和关系顺序(完成) 将用户输入的对象保存到全局场景图的功能 :check_mark: 添加新异议关系规则组件的功能 :check_mark: 将对象关系保存到全局场景图状态 :check_mark: 创建功能以为用户提供唯一的ID 编写Flask端点以从React前端接收场景图并编写Ajax函数以传递信息(进行中) 重写一
2021-07-11 19:54:15 416KB JavaScript
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一个模仿装逼界面的界面demo程序 距离装逼又进了一步了
2021-07-09 15:28:25 3.19MB C# win 360 装逼
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基于免疫算法的数值逼近优化分析,,,具体介绍了免疫算法,还有具体的案例
2021-07-08 21:34:33 502KB matlab
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用C编写的拟合与逼近函数程序,希望能与大家分享
2021-07-07 11:55:20 6KB C 拟合与逼近
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LED八段码数码管控件 vb控件 在网上找了很久都不满意,只有这个才是真正的LED八段码数码管控件,功能齐全,而且免费。
2021-07-04 15:38:41 30KB LED八段码数码管控件
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信息与计算科学专业——一篇适用于数值计算方法期末考试的复习笔记
2021-07-03 19:01:26 3.74MB 数值计算方法 信息与计算科学
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2021-07-03 19:01:25 2.88MB 信息与计算科学 数值计算方法
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基于Matlab的BP神经网络结构与函数逼近能力的关系分析.pdf
2021-07-03 14:04:54 238KB MATLAB 仿真实验 数据分析 论文期刊
通过自适应生成实现逼真的虚拟试穿 :left-right_arrow: 保留图像内容,CVPR'20。 CVPR 2020论文“通过自适应生成实现逼真的虚拟试穿”的官方代码 :left-right_arrow: 保留图像内容”。 我们重新排列了VITON数据集以便于访问。 推理 python test.py 数据集分区我们提出了一个标准,介绍了对某些参考图像进行试戴的难度。 我们选择评估试穿难度的具体要点 我们使用姿势图来计算试穿的难度等级。 其背后的主要动机是服装区域中的遮挡和布局越复杂,难度就越大。 并给出了公式, 计算试穿参考图像难度的公式 其中t是某个关键点,Mp'是我们考虑的关键点集合,N是集合的大小。 细分标签 0 - > Background 1 - > Hair 4 - > Upclothes 5 - > Left-shoe 6 - > Right-shoe 7 - > Noise 8 - > Pants 9 - > Lef
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数值逼近(复旦大学)答案
2021-06-24 10:41:22 2.14MB 数值逼近
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