快速的Base64实现 该项目是的包装。 它旨在为base64编码/解码提供一种快速的base64实现。 安装 pip install pybase64 用法 pybase64使用与Python base64“现代接口”（在Python 2.4中引入）相同的API，以实现轻松集成。 为了获得最快的解码速度，建议尽可能使用pybase64.b64decode和validate=True 。 import pybase64 print ( pybase64 . b64encode ( b'>>>foo???' , altchars = '_:' )) # b'Pj4_Zm9vPz8:' print ( pybase64 . b64decode ( b'Pj4_Zm9vPz8:' , altchars = '_:' , validate = True )) # b'>>>foo???'

黑麦草 一个与Ryu SDN控制器的REST API交互的Python模块。 关于 这是两个Python模块，分别提供使用Ryu REST API的功能或面向对象的方法。 这些模块利用Requests框架与RYU REST API进行交互。 模组 两个模块都包含相同的功能/方法。 您应该使用哪一种完全取决于您对Python的适应程度（尽管在社区中通常被视为更好的实践，在可能的情况下使用OO方法） ryuswitch 面向对象的方法。 提供RyuSwitch类以将连接到控制器的物理交换机实例化为对象。 龙飞 功能方法允许您直接调用RyuSwitch方法（尽管在大多数情况下必须将开关的数据路径

Voxseg Voxseg是用于语音活动检测（VAD）的Python软件包，用于语音/非语音音频分段。 它提供了完整的VAD流水线，包括一个预训练的VAD模型，并且基于介绍的工作。 该VAD的使用可引述如下： @inproceedings{cnnbilstm_vad, title = {A hybrid {CNN-BiLSTM} voice activity detector}, author = {Wilkinson, N. and Niesler, T.}, booktitle = {Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP)}, year = {2021}, address = {Toronto, Cana

Telethon：纯Python 3 MTProto API Telegram客户端库，也适用于机器人！

适用于Dobot Magician的Python库 基于通信协议V1.1.4（最新版本） 安装 从安装驱动程序。 pip install pydobot 例子 from serial . tools import list_ports import pydobot available_ports = list_ports . comports () print ( f'available ports: { [ x . device for x in available_ports ] } ' ) port = available_ports [ 0 ]. device device = pydobot . Dobot ( port = port , verbose = True ) ( x , y , z , r , j1 , j2 , j3 , j4 ) = device . po

布雷特·克罗姆坎普 (Brett Kromkamp) 的 TopicDB TopicDB 是一个基于主题图的图库（使用进行持久化）。 主题图提供了一种描述抽象概念和现实世界（信息）资源之间复杂关系的方法。 带有主题、关联和事件的主题地图 要更深入地介绍主题地图，我建议阅读 MSDN 上关于主题地图的优秀介绍性文章：。 话虽如此，虽然 TopicDB 的灵感来自主题地图范式，但它不是（也永远不会） 数据模型标准的实现。 TopicDB 旨在供其他 Python 应用程序使用，并且不向 API 提供自己的用户界面。 目前正在积极开发中，将为 TopicDB 提供一个完整的基于 Web 的用户界面。 为什么？ 我构建（故事）世界和知识管理系统。 TopicDB 在这两项工作中都发挥着至关重要的作用。 功能支持 待办的 安装 TopicDB 正式支持 Python 3.6-3.9。 要安装

琴羽 带有 CSS 选择器的 XML 解析器 由于这是一个开发版本，因此官方不可用。 如果您有兴趣，请报告问题或在评论中 ping 我。

描述 sentinelhub Python软件包允许用户发出OGC（WMS和WCS）Web请求，以在您的Python脚本中下载和处理卫星图像。 它支持Sentinel-2 L1C和L2A，Sentinel-1，Landsat 8，MODIS和DEM数据源。 该软件包还支持从Amazon Web Service获取数据。 它可以使用Sentinel-2 L1C图像提供来自公共存储桶的数据，也可以使用Sentinel-2 L2A图像提供请求者支付的存储桶。 如果指定了下载的数据，则可以ESA .SAFE格式存储（支持所有类型的.SAFE格式）。 安装 该软件包需要Python版本> = 3.6并已安装C / C ++编译器。 该软件包在PyPI软件包管理器上可用，并且可以与 $ pip install sentinelhub --upgrade 或者，可以从conda-forge渠道将软件包与Conda一起安装 conda install -c conda-forge sentinelhub 要手动安装软件包，请克隆存储库并 $ python setup.py build $ pytho