博文“点云库PCL学习：基于VFH描述子的聚类识别”的点云示例https://blog.csdn.net/qinqinxiansheng/article/details/105547035

C++基于PCL库代码，读取同一文件夹内的所有文件，执行点云坐标转换，支持自定义添加功能，执行操作后保存至新文件内，和源文件以一一对应

PCL（Point Cloud Library）是在吸收了前人点云相关研究基础上建立起来的大型跨平台开源C++编程库，它实现了大量点云相关的通用算法和高效数据结构，涉及到点云获取、滤波、分割、配准、检索、特征提取、识别、追踪、曲面重建、可视化等。

解决PCL点云处理使用vtk可视化,"no override found for vtk actor"问题。

《点云库pcl点云学习教程》1-16章完整版PDF清晰带有书签方便阅读

PCL版本为1.6.0 all in one IDE为 VS2010 本demo实现了GPT的用法，压缩包里有点云样本和参考文献，成功实现了点云的三维重建。

点云 pcl八叉树的构建和读取显示，通过多分辨率对点云分层，实现点云的内外村加载技术。首先是构建点云分层，然后是逐层显示点云，通过内外存调度实现点云的多分辨率，节省内存和时间，不要的细节不加载

Lastool读取Las文件、PCL构建八叉树、OSG进行动态显示。

【PCL点云处理】Win10+VS2015+PCL1.8.1+QT5.9.1+VTK8.0配置，VTK已编译文件，配置过程参考https://blog.csdn.net/qq_33676772/article/details/83478255?utm_medium=distribute.pc_relevant_download.none-task-blog-baidujs-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_download.none-task-blog-baidujs-1.nonecase

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