FastICA算法程序，matlab，可直接运行

matlab实信号盲分离FastICA算法，带注释，简明易懂，

matlab盲分离复信号CFastICA算法子函数，简明易懂。实现复信号盲分离。

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FastICA算法

立成分分析(Independent ComponentAnalysis，ICA)是一种从混合信号中分离出源信号的信号处理技术。本文在对ICA的基本原理与算法进行介绍的基础上，对Fast ICA算法进行了讲解。文中通过数值模拟信号与真实声音信号对FastICA算法进行了检验，所得的分离结果与实际值的波形非常吻合。

FastICA算法的matlab实现，内含人工信号的加噪合成、去均值、白化处理。利用fastICA算法实现多信号的盲源分离

FastICA算法，又称固定点(Fixed-Point)算法，是由芬兰赫尔辛基大学Hyvärinen等人提出来的。是一种快速寻优迭代算法，与普通的神经网络算法不同的是这种算法采用了批处理的方式，即在每一步迭代中有大量的样本数据参与运算。

BSS所用的FastICA算法程序，内含所有子函数程序，另能够应用gui操作来完成ICA算法。

完整的FastICA分离算法，且包含了部分轴承的故障及正常数据，并具有相应的算法创新，创新为针对初值敏感性问题