Bilateral Texture Filtering论文算法：基于MS2013集成开发环境&&opencv3.0实现！

双边滤波，matlab代码，改进的版本，去噪效果极佳，利用局部自适应阈值进行处理，耗时上有点儿长，实测可以用，可以供学习参考，非本人原创。

6性滤波技术。

学习图像降噪、bilateral filtering、nonlocal means filtering、小波降噪、DCT降噪。 报告要求：对给出的图像进行上述处理，附上代码并且对处理结果给出展示。 为程序

matlab除噪声代码快速自适应双边滤波 这是以下论文中Matlab算法的实现： RG Gavaskar和KN Chaudhury，“快速自适应双边滤波”，IEEE图像处理事务，第1卷。 28号2，第779-790页，2019年。 DOI：10.1109 / TIP.2018.2871597 要求 （1）带有图像处理工具箱的Matlab。 （2）C ++编译器（用于编译mex文件）。 在Matlab 9.1.0（R2016b）和GCC 4.8.4（Ubuntu 14.04）上进行了测试。 细节 在运行代码之前，请按如下所示编译“ fastABF”目录中的MEX文件： mex MinMaxFilter.cpp 这是O（1）过滤器，用于查找局部窗口最小值和最大值（本文中的alpha和beta）。 实现该算法的核心源文件位于“ fastABF”中。 要执行算法，请运行以下命令 g = fastABF( f,rho,sigma,theta ) 在哪里 f = input image (m-by-n), rho = width of the spatial Gaussian kernel, si

Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancement文献调研

matlab代码 里面含有三个子函数和一个主函数，可以实现对任何格式的图像（彩色图 灰度图）进行双边滤波处理

提出一种快速双边滤波，并用其来作图像的色调映射。

利用matlab对深度图像进行双边滤波程序

图形学大作业，利用python实现双边滤波器代码，带有详细实验报告；其中gauss代码文件可以用来给图像加高斯噪声。