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模块化多电平换流器MMC双端MMC-HVDC系统:柔性直流输电技术与最近电平逼近调制实现直流侧电压及功率控制策略,模块化多电平换流器MMC与双端MMC-HVDC柔性直流输电系统:320kV直流侧电压与
模块化多电平换流器MMC双端MMC-HVDC系统:柔性直流输电技术与最近电平逼近调制实现直流侧电压及功率控制策略,模块化多电平换流器MMC与双端MMC-HVDC柔性直流输电系统:320kV直流侧电压与有功无功控制策略,模块化多电平流器 MMC 双端MMC-HVDC,柔性直流输电系统。 直流侧电压320kV,交流侧线电压有效值166kV,100个子模块,采用最近电平逼近调制。 送端流站控制输出有功功率和无功功率,受端流站控制直流侧电压。 ,模块化多电平换流器(MMC); 双端MMC-HVDC; 柔性直流输电系统; 直流侧电压320kV; 交流侧线电压有效值166kV; 子模块数量100; 最近电平逼近调制; 送端换流站控制; 受端换流站控制。,基于模块化多电平MMC技术的双端MMC-HVDC柔性直流输电系统控制策略研究
2025-04-16 10:40:04
2.7MB
kind
1
函数逼近算法(包含十二种不同算法)
文件中包含多种求函数逼近的函数算法,如切比雪夫多项式逼近,离散周期数据点的傅立叶逼近,离散试验点的线性最小二乘拟合等
2024-04-15 15:52:00
6KB
multifit
1
关于手性介质流体力学逼近的一致性
我们考虑手性液体,即由无质量费米子和右-左不对称的液体组成。 在这样的介质中,人们期望存在与手性异常相关的沿着外部磁场流动的电磁电流。 预计该电流是无耗散的。 我们考虑手性液体的动力学,着重于可能的不稳定性和红外敏感性的问题。 一般来说,不稳定性会出现在电磁常数消失的极限范围内,即0。 特别是,具有手性化学势不变的液体可能会衰减为包含旋涡的右旋-左旋不对称状态。
2024-03-23 21:53:10
331KB
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1
具有标量顶点校正的QHD中的手征Dirac-Hartree-Fock逼近
由(σ,ω,π)量子hadrodynamics(QHD)的有效模型生成的自洽手性Dirac-Hartree-Fock(CDHF)近似被扩展为包括Lorentz标量自洽顶点校正。 标量顶点校正使用QHD和Bethe-Salpeter方程的自洽性构造,并且所得的顶点校正在图解上等效于称为Hedin-Dirac-Hartree-Fock(HDHF)的自洽Hedin逼近。 (σ,ω,π)量子动力学的有效模型将热力学一致性和密度泛函理论(DFT)的要求保持在良好的近似值。 HDFT近似适用于核物质和中子星的性质。
2024-03-02 08:05:32
1.09MB
热力学一致性
密度泛函理论
1
逼近GI/G/1休假排队
逼近GI/G/1休假排队,崔妮林,郭永江, 本文讨论了一类GI/G/1休假排队系统. 首先用逼近的方法研究了一类独立同分布随机变量序列,得到了泛函大数定律与泛函中心极限定理的
2024-02-26 22:44:05
335KB
首发论文
1
matlab开发-利用工具箱实现神经网络的功能逼近
matlab开发-利用工具箱实现神经网络的功能逼近。此代码实现了错误学习算法的基本反向传播
2024-01-23 20:03:27
119KB
1
基于AHP-TOPSIS评判模型的硫化矿石自燃倾向性评价
为了探索硫化矿石的自燃倾向性评价新方法,尝试利用AHP-TOPSIS综合评判模型对新疆某高硫铜矿矿石的自燃倾向性进行评价。选取样品的氧化增重率、自热点和自燃点作为矿石自燃倾向性的3个主要影响因素,利用AHP法和TOPSIS法对这3个因素进行了分析,结果表明:利用AHP法得到这3种因素的权重分别为0.493、0.196、0.311;结合TOPSIS法,运用AHP-TOPSIS综合评判模型得到该矿矿石的自燃倾向性等级,评价结果符合矿山实际情况。
2024-01-11 11:05:27
188KB
层次分析法
逼近理想解排序法
硫化矿石
自燃倾向性
1
MMC最近电平逼近调制仿真_逆变_模块化多电平_环流_多电平_谐波电压_
对基于模块化多电平换流器作为逆变器采用最近电平逼近调制模式时的谐波分量进行分析,选取逆变器上、下桥臂电流,相间环流及交流输出电压波形作为研究 对象,通过理论推导出上、下桥臂电流主要具有直流分量、基波分量及 2 次谐波分量;相 间环流仅含有偶次谐波;交流输出电压波形仅含有奇次谐波。
2024-01-11 00:47:59
434KB
模块化多电平
谐波电压
12位逐次逼近寄存器型ADC转换器设计
12位逐次逼近寄存器型ADC转换器设计,描述了逐次逼近ADC设计方法、关键技术
2024-01-09 13:32:43
1.82MB
逐次逼近
ADC
1
svd算法matlab代码-randQB_auto:固定QB分解的固定精度低秩矩阵逼近
svd算法matlab代码randQB_auto 固定精度低秩矩阵逼近的随机QB分解。 该软件包包括用于randQB_EI和randQB_FP算法的Matlab代码。 它们是用于固定精度低秩矩阵逼近的有效随机算法。 还包括Yu Wenjian,Yu Gu和Li Yaohang Li撰写的“固定精度低秩矩阵逼近的有效随机算法”一文中用于运行实验的测试用例和脚本。 主要算法 randQB_EI_auto.m-randQB_EI算法的固定精度版本 randQB_FP_auto.m-randQB_EI算法的固定精度版本 randQB_EI_k.m-randQB_EI算法的固定秩版本 randQB_FP_k.m-randQB_EI算法的固定秩版本 randQB_FP_svd.m-使用randQB_FP算法计算k位截断的SVD 辅助比较算法 basicQB.m-[1]中的基本randQB算法(固定排名) randQB_b_k.m-[2]中被阻止的randQB算法(固定排名) AdpRangeFinder.m-自适应随机测距仪算法(固定精度)[1] singlePass2011.m-[1]中的单
2023-06-07 12:47:27
17.28MB
系统开源
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