取本机特征码(易语言源码),注册软件,绑定软件
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Excelsior JET Maven插件 怡东JET Maven插件提供了Maven的用户提供了一个简单的方法来编写其应用到优化的原生Windows,Mac OS X或Linux可执行文件与 。 这样的预编译应用程序启动并且通常运行更快,并且不依赖于JRE,并且像使用C ++编写一样难以逆向工程。 基本用法 当前版本的插件支持四种类型的应用程序: 普通Java SE应用程序,定义为以下应用程序:(a)可以在常规java启动器的命令行上显式列出的所有依赖项下运行: java [-cp依赖性列表] main-class和(b)主要从以下类加载类列出的罐子 Spring Boot应用程序,打包到Spring Boot可执行jar或war文件中(自Excelsior JET 15.3起), -可以部署到Apache Tomcat应用程序服务器的.war文件, 可从非JVM语言调用的调用动态
2021-11-13 03:54:11 1.11MB Java
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获取你电脑的系统序列号 delphi 制作
2021-11-12 13:06:58 164KB 系统序列号 本机 delphi
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介绍了关于柯马全系列样本的详细说明,提供机器人知识的技术资料的下载。
2021-11-11 10:15:06 4.01MB 柯马全系列样本机器人知识
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获取设备端的公网IP、内网IP以及网关。
2021-11-10 11:09:01 50KB QT IP获取
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配置IIS和路由器,让外网也可以访问本机IIS
2021-11-07 16:46:07 593KB IIS 路由器 外网访问
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这是一本带有动手方法的机器学习入门书籍。 它为所有应用程序使用 Python 3 和 Jupyter 笔记本。 重点主要是学习使用现有库(例如 Scikit-Learn)以及可在线找到的简单配方和现有数据文件。 主题包括线性、多重线性、多项式、逐步、套索、岭和逻辑回归; 二元分类的ROC曲线和度量; 非线性回归(包括梯度下降介绍); 分类和回归树; 随机森林; 神经网络; 概率方法(KNN、朴素贝叶斯、QDA、LDA); 用 PCA 降维; 支持向量机; 并使用 K-Means、分层和 DBScan 进行聚类。 附录提供了概率和线性代数的回顾。 虽然提供了一些数学基础,但它对于理解实现并不是必不可少的。 目标受众是高级社区学院和大学生。
2021-11-05 21:17:39 15.11MB 开源软件
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超星6x解密工具 支持非本机下载pdg超星6x解密工具 支持非本机下载pdg
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获得本机所有硬件 ID (用于破解查看所有机器码) 硬盘号。网卡号。cpu号。
2021-11-05 16:21:52 31KB 硬件ID 破解 工具 机器码
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点云库Java 该项目的目标是通过Java本机接口(JNI)使(PCL)数据结构和算法在Java项目中可用。 当前支持的操作系统是Windows和Linux(仅64位体系结构)。 建立 为了使用pcljava ,需要安装Point-Cloud Library版本1.11.1及其所有依赖pcljava 。 这些依赖性不来挤满了与此项目相关的文物。 适用于Windows的程序; 安装完成后,必须将以下目录添加到PATH环境变量中: C:\Program Files\PCL 1.11.1\bin C:\Program Files\PCL 1.11.1\3rdParty\VTK\bin C:
2021-11-05 08:41:11 55KB maven point-cloud pcl pcl-library
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