基于矿井瞬变电磁超前探测方法,对掘进巷道前方的采空区进行了电阻率图分析,确定出采空区积水情况,并且对巷道掘进过程中的含水区采取防水措施,同时排除临近老采空区巷道在掘进过程中的安全隐患,此次对巷道瞬变电磁超前探测和防止水工程的研究,对其他类似条件下探测采空区积水和临近巷道安全掘进具有一定的指导意义。
2023-12-01 18:59:56 890KB 行业研究
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矿井安全生产受前方采空区、断层破碎带等复杂地质因素制约,矿井槽波超前探技术的逐步完善提高了采空边界、断层的探测精度。对矿井槽波探测特性提出了系统的数据处理方法,对比分析了现有观测系统布置方式,提出了二分量SH槽波探测观测系统;依据SH槽波的特性,提出了利用带通滤波结合τ-p域波场分离技术实现波场分离;从而为巷道超前地质预报提供必要的技术支持。
2023-12-01 18:22:39 262KB 行业研究
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煤矿老窑采空巷道(老空巷道)具有空间体积小、分布无规律、探测难度大等特点,为了实现掘进迎头前方老空巷的提前定位探测,分析总结了瑞雷波和井下直流电法超前探测的技术特点、施工方法及资料分析解释的关键技术,并利用各自优点和多参数综合的方法,对煤矿掘进迎头前方已知老巷道进行了试验探测。试验结果表明老空巷在2种探测方法中均存在异常反映,2种方法相互补充、相互验证,提高了物探成果的可靠性。
2023-12-01 18:18:21 264KB 超前探测 瑞雷波法 直流电法
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介绍了矿井瞬变电磁超前探测技术的原理与方法,并以庞庞塔煤矿的10-702工作面上覆老空积水探测为例,采用该技术进行了超前探测;在此基础上,设计疏放水工程对积水异常区进行疏放,累积放水量达到47.58万m3,有效地消除了该工作面上方5#煤老空积水。
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为探测呈祥煤矿副斜井在3~#煤层下方是否充水,进行了地面-巷道瞬变电磁探测技术的应用。结合一矿81402工作面上方存在不明采空积水区、距离较远、井下正常超前物探难以覆盖的现状,制定了地面-巷道瞬变电磁探测方案。应用过程中发现,相对传统瞬变电磁法,地面-巷道瞬变电磁法受地形影响较小,对浅部数据地质信息反应较好,所观测的数据质量比较高。此外,3条巷道对采空区积水的位置有反映,与调查的采空区积水位置基本一致。实践表明,探测结果为采空区积水的防治提供了参考依据,可以运用到类似工程问题的实践中。
2023-12-01 18:14:07 1.7MB 行业研究
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介绍了矿井音频电透视技术的原理与布置方法,并采用该技术对河峪煤矿综采工作面上覆近距离煤层采空区积水进行超前探测,通过探测发现该综采工作面上覆采空区存在3个积水异常区域,在此基础上,设计采空区积水疏放工程对积水异常区域进行疏放,累计放水量达到7800m3。工程实践证明音频电透视技术可有效探测出采空区积水量和积水范围,探测结果准确可靠。
2023-12-01 18:10:37 280KB 行业研究
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矿井水害属于矿井五大灾害之一,探明矿井的水文开采条件,采取相应的措施是防止水害事故发生的必要条件。本文通过成功探放采空积水的实例,证明物探、钻探、化探相结合,是非常有效的矿井防治水方法,适用于矿井采、掘工作面超前探测,确保了矿井安全生产。
2023-12-01 18:09:24 1.15MB 采空积水 超前探测
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“万能文件标题修改工具是一款小巧实用的软件标题修改工具,可以修改任意软件或是文件的窗口显示标题,软件分为普通修改和强制修改两种模式,可以用来修改替换成个性的软件或是文件标题。”
2023-11-20 19:11:41 311KB
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在关键的暗物质-核散射横截面上方,由于地壳,大气层和潜在的屏蔽层开始阻挡暗物质颗粒,因此任何地面直接探测实验都对暗物质失去敏感性。 通常通过分析地描述暗物质颗粒的平均能量损失来确定该临界横截面。 但是,这种处理方法高估了地壳的阻止能力。 因此,所获得的界限应视为保守的。 我们执行蒙特卡洛模拟以确定各种直接检测实验的临界横截面的精确值,并将它们与低质量状态下的其他暗物质约束条件进行比较。 在该区域中,我们发现了典型的地下和地面探测器完全看不到暗物质的参数空间。 随着检测器曝光量的增加,参数空间中的这个“孔”很难被封闭。 专用的表面或高空实验可能是直接探查参数空间这一部分的唯一方法。
2023-09-26 23:36:41 616KB Open Access
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将 Haar 级联算法应用于热图像中的人脸,然后在热视频序列中,最后使用 USB 视频类 (UVC) 热像仪。这些部分分别在以下位置实现: fever_detector_image.py:将 Haar级联人脸检测算法应用于输入热红外图像(faces_gray16_image.tiff)。 fever_detector_video.py:Haar级联人脸检测算法应用于输入视频帧(gray16_sequence文件夹)。 fever_detector_camera.py:将 Haar级联人脸检测应用于 UVC 热成像摄像机的视频输入流。 faces_gray16_image.tiff是图3(右)所示的原始灰16热图像,该图像是从热像仪RGMVision热成像CAM 1中提取的。 gray16_sequence文件夹包含示例视频序列。 haarcascade_frontalface_alt2.xml 预先训练的人脸检测器,由OpenCV库(GitHub)的开发人员和维护人员提供。
2023-09-07 11:34:27 175KB opencv python haarcascade_fron 人脸温度检测
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