免费自行车交通系统服务网点布局规划

利用yolov5进行车牌检测与车牌号码提取

本设计为自行车提供了一个实时显示里程和时速的功能。 系统主要由电源升压部分、MCU控制部分、霍尔传感器、液晶显示以及开关、接口等组成。 系统由8051单片机控制，利用霍尔传感器将自行车转速转化脉冲信号，再由51单片机对霍尔传感器的脉冲进行处理，并将结果送给1602LCD液晶显示器。 制作自行车里程表实物图片展示: 霍尔传感器在自行车中的安装如图: 原理图截图如下:

采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。配置环境里面有说明。如有不会运行源代码或定制私信。

基于 Socket 网络通讯技术，使用Qt5进行GUI编程，结合OpenCV图像处理，采用Sqlite3数据库，实现的 360 度智能行车辅助系统。该种智能驾驶辅助系统能够通过安装在车身前后左右的 2~4 个摄像头，同时采集车辆四周的影像，经过已有的图像处理技术对图像进行畸变还原—视角转化—图像拼接—图像增强等处理，最终形成一幅无缝完整的车周全景鸟瞰图。该项目由客户端、服务器构成，采用大并发通信框架思想和自定义协议，基于 TCP/IP 通讯协议封装了包含通信组件、动态数组以及线程池等技术的通信框架。以及基于 OpenCV 的图像处理功能。 功能模块：红绿灯检测、车辆检测、倒车提示、鸟瞰模式、特征图片上传服务器等。 项目核心技术点 ：服务器分离、共享内存设计、线程池、Socket网络编程、进程间通信、epoll多路IO复用等。

机动车自行车行人融合数据集主要来自自己拍摄和自行整理的voc2012，总共8500+张图片，图片均为国内外机动车自行车摩托车巴士，覆盖晴天，阴天，雨天，低能见度天气等复杂场景，且均已标注。可用于深度学习，用于YOLOv5的训练,用于嵌入式比赛，使用YOLOv5s.pt，训练300轮，可达到较好检测效果。 类别：bus,car,motorbike,bicycle，person 机动车自行车行人融合数据集主要来自自己拍摄和自行整理的voc2012，总共8500+张图片，图片均为国内外机动车自行车摩托车巴士，覆盖晴天，阴天，雨天，低能见度天气等复杂场景，且均已标注。可用于深度学习，用于YOLOv5的训练,用于嵌入式比赛，使用YOLOv5s.pt，训练300轮，可达到较好检测效果。 类别：bus,car,motorbike,bicycle，person

海康威视行车记录仪内存卡里的视频虽然也是mp4格式，但是直接播放会花屏，或者格式错误打不开。需要用这个专用软件打开导出一下，才可以正常播放。

行人、自行车、汽车、红绿灯、行人红绿灯、斑马线、盲道、坑的数据集，共两万多张，已经打好标

修改了bug 更新了数据库 ，修改数据库配置就可以直接使用

一款基于springboot+vue.js框架开发而成的校园自行车出租管理系统，包括源码和数据库文件， 可用于毕业设计和课程设计, 后台主要功能包括首页、站点管理、用户管理、内容管理、交流论坛、论坛分类、自行车资讯、车辆品牌、单车信息、出租信息、归还信息等等功能 环境配置： Jdk1.8 + Tomcat8.5 + mysql + Eclispe (IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe都支持) 项目技术：Springboot+ Spring+ MyBatis + maven+css+js+vue.js等等。 支持远程部署和二次开发