最近在往网页里录入学生成绩，原来的网页里没有提供批量导入的功能。一个个的录入十分麻烦，而且容易出错，于是我使用PYTHON写了一个从EXCEL里面读出成绩，然后自动录入到网页里的小程序，原来半个小时的工作，一下子缩短到只有一分钟不到。就非常NICE。 使用方法： 1，安装openpyxl pip install openpyxl 2，安装pynput pip install pynput 3,整理好“成绩.xlsx” 4，运行scoreinput.py 5,找到要录入的成绩的第一项输入框 6，按backspace键,即可享受自动录入了。一次输入一列 7，成绩录入后，按ESC键退出录入模式 更多的输入就可以循环如下步骤： 1，更新“成绩.xlsx” 2，重新运行scoreinput.py 3，继续按backspace键输入

基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别超大数据模型，这个模型使用的是声谱图（spectrogram） 源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle

基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别超大数据模型，这个模型使用的是梅尔频谱（melspectrogram） 源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Pytorch

使用qt实现的聊天工具，功能包括用户注册，登录，发送图片，qt下的gif图片显示，正常聊天

tinyserver 使用进程池+epoll方式实现的简单http服务器。父程序创建进程池，并监听客户端连接。父进程与子进程池之间利用管道进行通信，父进程将连接请求通知子进程处理（采用轮询方式选择），子进程完成客户端http请求处理过程。父子进程在接收到注册信号后调用信号处理函数进行处理。信号处理函数仅通知当前信号事件，逻辑处理交由用户态代码完成，避免信号处理时间过长（如果采用signal信号处理方式还可能导致信号丢失）。 实现模型图： cgi程序修改自J.David源码，以验证服务端逻辑功能。后续考虑抽象“子进程选择”功能，采用其他负载均衡策略测试。由于cgi会使用标准输入输出接口，故守护进程功能（daemon_init）未进行部署。 部署方法 make ./tinyserver 在浏览器输入：127.0.0.1:8001 如果POST命令不能正常显示返回结果，将htdocs目录下的cg

在日常工作中，对于需要远程连接到主机的需求，无论是Windows ，Mac，Linux平台，还是移动端等平台，都有相应的整套解决方案，其中基于标准的协议实现的，有大名鼎鼎的VNC，使用的RFB协议，和Windows远程服务客户端（mstsc），使用的RDP协议 。但是作为使用者来访问时，都需要安装对应的client，在跨平台使用上会有些许的不便，甚至一些小众的平台无法使用。在如今web大行其道背景下，就有一款产品实现的VNC client的web化，并且免费开源-它就是 noVNC 安装方法-英文：https://github.com/novnc/noVNC 安装方法-中文：https://cloud.tencent.com/developer/article/1907391

使用C#语言实现的云图算法（源代码），包含使用WPF写的示例程序，可直接运行看效果。

重新实现的QT颜色选择器QColorDialog

jsp+ssm+mysql实现的校园二手市场交易平台源码 压缩包包含 视频运行教程，数据库文件，项目源码，运行截图，运行环境等

基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别超大数据模型，这个模型使用的是声谱图（melspectrogram） 源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle