YOLOv5权重文件：S模型。yolov5系列将在2020年第2/3季度进行架构研究和开发，以提高性能。更新可能包括来自yolov4的CSP瓶颈，以及PANet或BiFPN head特性。
2023-03-24 19:06:48
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YOLOv5权重文件：S模型。yolov5系列将在2020年第2/3季度进行架构研究和开发，以提高性能。更新可能包括来自yolov4的CSP瓶颈，以及PANet或BiFPN head特性。
2023-03-24 18:53:13
84.79MB
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yolov5权重文件，包含yolov5l.pt yolov5m.pt yolov5s.pt yolov5x.pt
2022-04-15 15:43:44
610.71MB
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YOLOv5权重文件：S模型。yolov5系列将在2020年第2/3季度进行架构研究和开发，以提高性能。更新可能包括来自yolov4的CSP瓶颈，以及PANet或BiFPN head特性。
2022-03-19 20:19:25
157.61MB
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2021年10月7日最新上传,
内含
yolov5l.pt89.2 MB
yolov5l6.pt147 MB
yolov5m.pt40.7 MB
yolov5m6.pt68.7 MB
yolov5m_Objects365.pt43 MB
yolov5n.pt3.77 MB
yolov5n6.pt6.56 MB
yolov5s.pt14 MB
yolov5s6.pt24.5 MB
yolov5x.pt166 MB
yolov5x6.pt
2021-11-09 17:22:10
799.58MB
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yolov5的权重文件，包含yolov5l.pt，yolov5l6.pt，yolov5m.pt，yolov5m6.pt，yolov5s.pt,yolov5s6.pt，yolov5x.pt,yolov5x6.pt，yolov5m_Objects365.pt, yolov5m.pt, yolov5m6.pt。使用方法，下载之后解压文件，将权重文件复制到yolov5项目下的weights文件中，运行detect.py即可
2021-11-01 18:14:58
804.73MB
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yolov5官方权重文件包含4.0版本
yolov5x.pt、yolov5l.pt、yolov5s.pt、yolov5m.pt
2021-11-01 18:14:57
290.13MB
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YOLOv5权重文件：S模型。yolov5系列将在2020年第2/3季度进行架构研究和开发，以提高性能。更新可能包括来自yolov4的CSP瓶颈，以及PANet或BiFPN head特性。
2021-09-16 20:27:09
13.34MB
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目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域，通过计算机视觉减少对人力资本的消耗，具有重要的现实意义。因此，目标检测也就成为了近年来理论和应用的研究热点，它是图像处理和计算机视觉学科的重要分支，也是智能监控系统的核心部分，同时目标检测也是泛身份识别领域的一个基础性的算法，对后续的人脸识别、步态识别、人群计数、实例分割等任务起着至关重要的作用。主要提供yolov5的模型权重下载
2021-08-23 14:01:36
170.14MB
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